데지덤
- 데이터베이스 개념
  - 데이터베이스 개념
    - DBMS
    - DBMS발전단계
    - 유일성
    - DBS
    - 데이터
    - 데이터베이스개념
  - DBMS
    - 객체관계DBMS
    - 데이터사전, 카탈로그
    - 관계형DBMS
    - 데이터독립성
    - 객체지향 DBMS
  - 데이터베이스 개발과운영
    - 데이터베이스 분석,설계,구축 프로세스
    - 클러스터링 테이블
- 데이터베이스 설계(1/2)
  - 데이터표준
    - 릴레이션, 도메인, 튜플
    - 데이터, 정보, 지식, 지혜
  - 데이터모델링
    - 인공 지능 개요
    - 개념적 데이터모델링
    - 속성
    - 기본키
    - 물리적 데이터모델링
    - 식별자
    - 엔터티
    - 논리적 데이터모델링
    - 관계
    - 데이터모델링 개념
- 데이터베이스 설계(2/2)
  - 프로세스및상관모델링
    - 업무기능분해와 CRUD 매트릭스
  - 정규화
    - 보이스코드 정규화
    - 1차 정규화
    - 정규화개요
    - 5차 정규화
    - 3차 정규화
    - 이상현상
    - 4차 정규화
    - 2차 정규화
    - 함수종속성
  - 반(역)정규화
    - 반정규화개요
  - DB물리설계
    - 무결성제약의 조건
    - DB 물리설계
- 인덱싱과 DB프로그래밍
  - 인덱스와 해싱
    - 인덱스(Index)
    - B-Tree
    - R Tree구조
    - B+Tree
    - 해싱개요
    - T Tree구조
  - 관계연산
    - Nested,Sort,Hash 조인
    - 외부조인 & 세미조인
    - 관계대수
  - DB언어
    - 데이터언어
  - SQL
    - SQL Full table scan
    - Embedded SQL
    - SQL:1999/2003
    - SQL 부분범위처리
    - SQL-집합, 서브쿼리, 아우터
    - SQL실행계획
    - Dynamic SQL
    - SQL 문장의 유형들
- 데이터베이스 운영
  - 트랜잭션
    - 트랜잭션
    - 2pc
    - ACID vs BASE
    - ACID
  - 데이터베이스 복구
    - 장애와 회복기법
  - 데이터베이스 성능
    - 데이터베이스 성능튜닝
    - 데이터베이스 접근과정
    - 데이터베이스 접근
  - 병행제어(동시성제어)
    - Isolation Level
    - 2PL
    - 낙관적제어(Validation)
    - 잠금(Lock)
    - Deadlock
    - 동시성제어개요
- 분석계 및 빅데이터기술
  - 빅데이터기술
    - NoSQL
    - No-SQL 데이터모델링
- 데이터베이스 종류와 보안
  - 데이터베이스 종류
    - 모바일 데이터베이스
    - 임베디드 데이터베이스
    - XML 데이터베이스
    - 이동객체 데이터베이스
    - 메모리 데이터베이스
    - 분산 데이터베이스
    - 다중레벨 데이터베이스
    - 공간 데이터베이스
    - 멀티미디어DB
소지덤
- 소프트웨어
  - 소프트웨어
    - UML
    - 객체지향
    - PSP/TSP
    - ISO/IEC 12207
    - 스프링프레임웍
    - 코딩
    - OOP 5대원칙
    - SW 신뢰성과 가용성
    - 품질보증
    - 3R
    - ITIL
    - CMMi
    - ISO25000, SQUARE
    - SWEBOK
    - SW Metrics
    - SOA
    - 형상관리
    - SW 아키텍처
    - 모듈화, 결합도/응집도
    - ITSM
    - Good S/W인증
    - SW비주얼라이제이션
    - 코딩오류, 코드스멜, 리팩토링
    - AOP 웹공학
    - SW 유지보수
    - Peer Review
네지덤
- 네트워크
  - 네트워크
    - IVN(In Vehicle Network)
    - SON
    - 홈네트워크
    - WiFi(WLAN)
    - DSRC
    - WLAN
    - MVNO
    - TCP/IP
    - NB-IoT(NarrowBand)
    - TDMA, FDMA, CDMA
    - NFV
    - 전송계층
    - 소물통신(IoST: Internet of Small Things)
    - IPv4/IPv6
    - CR
    - 물리계층
    - CoAP
    - NAT
    - MIMO
    - 다중화/다중접속
    - MEC(Mobile Edge Cloud)
    - IP Multicast
    - LTE-A
    - 통신기술
    - 이동무선백홀
    - CSMA/CD
    - HSDPA
    - USB3.0
    - C-RAN(Cloud Radio Access Network)
    - OpenFlow
    - 오류정정기법 FEC, BEC
    - 4세대 이동통신
    - M2M 외
    - LTE기반 국가재난안전무선통신망(PS-LTE)
    - TCP / IP
    - VoIP
    - P2P
    - 네트워크 슬라이싱(Network Slicing)
    - ITS/C-ITS
    - 계층별 네트워크 프로토콜
    - USN
    - Tunneling
    - LTE(Long Term Evolution)
    - FlexRay
    - RFID
    - FTTH
    - 이동통신
    - V2V
    - WBAN
    - ISM
    - 기본통신
    - V2I(Vehicle to Infrastructure)
    - 회선교환 vs 패킷교환
    - FMC, FMS
    - 어플리케이션계층
    - LoRa(Long Range)
    - TDM, FDM, WDM
    - SDN
    - 네트워크계층
    - LwM2M
    - DHCP
    - OFDM
    - OSI 7 Layer
    - MQTT
    - DNS
    - Wibro
    - 변조/복조
    - IBFD(In Band Full Duplex)
    - 라우팅 프로토콜
    - HSUPA
    - 통신원리
    - Massive-MIMO
    - 양자통신
    - 네트워크 부호화
    - WCDMA
    - IEEE1394
    - NFV(Network Function Visiulation)
    - SDN(Software Defined Network)
    - TCP/IP 혼잡제어
    - Mobile IP
    - 웹가속기
    - 국가재난안전통신망
    - 계층별 장비
    - 소프트스위치
    - CDN
    - 5G/IMT-2020
    - MOST
    - OSI 7 Layer
    - 무선매쉬네트워크
    - NMS
    - 4G
    - CAN(Controller Area Network)
    - NFC
    - 홈네트워크 미들웨어
    - 성능향상 WLAN 표준
    - WAVE
    - WPAN
    - 망중립성
    - 통신망
    - 차량통신(V2X: Vehicle to Everything)
    - DWDM
    - Femtocell
    - 세션계층
    - 저전력광역무선망(LPWAN)
    - 6LoWPAN
    - SDR
    - 데이터링크 계층
    - XMPP
    - VLAN
    - 스마트안테나
    - 통신모델
    - 사물통신(사물인터넷, IoT: Internet of Things)
    - CIDR
    - 5G (IMT2020)
    - 아날로그/디지털 신호
    - FBMC(Filter Bank Multi Carrier)
    - CSMA/CA
    - HSPA+
    - 통신이론
    - NOMA(Non Orthogonal Multiple Access)
    - NFV(Network Function Virtualization)
    - 변조 (Modulation)
    - LTE
    - TRS
    - SDN(Software Defined Network)
    - 응용통신
    - TCP/IP 흐름제어
    - CoIP
    - 오버레이네트워크
    - 재난통신
    - 인터네트워킹
    - BCN
    - VPN
    - LTE-A(Advanced)
    - LIN(Local Interconnect Network)
    - Ad-hoc
    - QoS
    - GSM/CDMA
  - 네트워크 기출문제
    - 네트워크 기술사 기출문제[2/2]
    - 네트워크 감리사 기출문제[1/2]
    - 네트워크 기술사 기출문제[1/2]
    - 네트워크 감리사 기출문제[2/2]
컴지덤
- 컴퓨터 구조
  - 컴퓨터 구조
    - Network Storage
    - CPU 성능평가 (HW용량산정)
    - CISC & RISC
    - 폰 노이만형 아키텍처, 하버드 아키텍처
    - 암달의 법칙 (Amdal's Law)
    - JVM ,GC
    - 차세대 저장장치
    - 반도체 기억장치
    - 파이프라인 해저드 (Pipeline Hazard)
    - 명령어
    - 파레토의 법칙
    - 멧칼프의 법칙 (Metcalfe’s Law)
    - 가상화
    - VTL
    - 멀티코어
    - 프로세스 성능향상
    - 병렬컴퓨터
    - 길더의 법칙(Guilder's Law)
    - 무어의 법칙
    - 안드로이드 (Android)
    - Fault Tolerant, High Availability
경지덤
- IT경영
  - IT경영
    - PLM
    - GSI
    - BCM, BPC, DRS
    - 전자정부표준프레임웍
    - EAP
    - CEM
    - 가상기업
    - BRE
    - IT 경영전략
    - RTE
    - IT 거버넌스
    - MDM
    - BPO
    - Cobit 5.0
    - ITAM
    - 그린 IT
    - ITSM
    - MES
    - APM
    - SCM
    - ERP
    - SLA, SLM, SOW
    - ISP/ISMP
    - X-Commerce
    - EA
    - CRM
    - VBM
    - Social BPM
    - COBIT
    - ECM
    - EO
    - Open Innovation
    - ITO
    - TRIZ
    - ILM
    - 바젤, 사베인즈 옥슬리
    - B2Bi
    - CIM
    - ALM
    - DRS
    - 정보기술아키텍처 성숙도 모델 v3.1
    - BSC
    - EA 참조 모델
    - EIP
    - 전략수립도구
    - BAM
    - SEM
    - BPM
    - ISO 38500
    - MRO
    - Offshoring Outsourcing
    - 산업혁신 3.0
    - SAM
    - 그린 IT 인덱스
    - ISO20000
    - IT Compliance
    - EAI
관지덤
- 프로젝트관리
  - 프로젝트관리 개요
    - 프로젝트 생애주기와 조직
    - 프로그램관리, 포트폴리오관리
    - PM
    - 프로젝트 관리 개요
    - 프로젝트 관리 프로세스
    - PMO
    - 조직관리론
  - 프로젝트관리 영역
    - 프로젝트 조달관리
    - 프로젝트 인적자원 관리
    - CCM
    - 프로젝트 범위관리
    - 프로젝트 위험관리
    - 프로젝트 품질관리
    - CPM
    - 프로젝트 통합관리
    - 프로젝트 의사소통 관리
    - 프로젝트 원가관리
    - 프로젝트 일정관리
  - 프로젝트관리 기출문제
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[3/4]
    - 프로젝트관리 기술사 기출문제
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[2/4]
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[4/4]
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[1/4]
테지덤
- 테스트
  - 테스트개요
    - V-Diagram
    - SW 테스트의 유형
    - SW 테스트 프로세스
    - TDD
    - SW 테스트의 개요
  - 프로젝트 단계별 테스트
    - 단위 테스트
    - 기능테스트 / 비기능테스트
    - 시스템테스트
    - 인수테스트
    - 통합테스트
    - 성능테스트 – Little’s law 포함
  - 다양한 테스트 유형
    - Mutation Test(비버깅)
    - 유지보수 테스트
    - 조합테스트
    - 상태전이테스트
    - 등가분할 테스트(Equivalence Partitioning)
    - 결정 커버리지(Decision Coverage)
    - 탐색적 테스팅
    - 확인/리그레션테스트
    - 분류트리기법테스트
    - 결정테이블테스트
    - 명세기반 테스트(Specification-based)
    - 구문커버리지
    - Black Box Text & White Box Test
    - 경험기반 테스트
    - 리스크 기반 테스트
    - 유스케이스 테스트
    - 경계값 분석(Boundary Value Analysis)
    - 조건커버리지(Condition Coverage)
    - 구조기반 테스트 – 테스트커버리지
  - 테스트지원
    - 리뷰
    - Record & Replay
    - 정적기법
    - 테스트케이스(Test Case)
    - Peer Review
    - Cyclomatic Complexity(McCabe)
  - 테스트인증평가
    - TMMi
    - TMM(Test Maturity Model)
    - TPI
  - SW오류종류 및 기타
    - 퍼즈 테스팅(Fuzz Testing)
    - 글로벌화 테스트
    - 소프트웨어 오류
    - 크라우드테스트
    - Sanity Test
    - 임베디드 테스트
    - 테스트오라클
    - 퍼지 테스트
    - 테스트 주요용어 정리
돈지덤
- 비용산정
  - 비용산정
    - COCOMO
    - Function Point 절차 및 규칙 상세 2-1
    - Function Point 문제풀이
    - Function Point(ISO/IEC 14143) 개요
    - COCOMO2
    - Function Point 절차 및 규칙 상세 2-2
    - SW사업대가 산정법
분지덤
- 분석
  - 분석
    - 유사도측정-유클리디안거리, 코사인유사도, 마할라노비스거리, 자카드계수
    - ETT
    - Web2.0
    - 데이터웨어하우스(DW)
    - SOA
    - 킬 스위치
    - JSON
    - 튜링 테스트
    - Advanced Analytics
    - Node.js
    - 몽고 DB
    - SPARQL
    - 하둡
    - Ontology
    - 웹마이닝
    - 프로덕션시스템
    - 연관분석
    - 지지도/신뢰도/향상도
    - DOM/SAX
    - 은닉마르코프모델(HMM, Hidden Marcov Model)
    - 기억기반추론(MBR)
    - XLL
    - 의사결정트리(Decision Tree)
    - 데이터마이닝-클러스터 탐지
    - DTD
    - 회귀분석(Regression Analysis)
    - BI, Bi2.0
    - WOA
    - 추천엔진 (Recommendation Engine)
    - ODS
    - UDDI
    - 웹서비스
    - 아실로마 인공지능 원칙
    - ESB
    - 인공지능 역사
    - HDFS
    - 웹스토리지
    - 카산드라
    - Agent
    - 빅데이터
    - Semantic Web
    - 앙상블학습
    - 텍스트마이닝
    - 인공지능
    - 군집화 K-means
    - 데이터마이닝-분류
    - XRX
    - 베이즈 정리
    - 데이터마이닝-연속규칙
    - XPATH
    - 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
    - 데이터마이닝의 개요와 절차
    - XML
    - 기계학습(Machine Learning)
    - DW모델링
    - Mobile Web 2.0
    - 전문가시스템 (Expert System)
    - EDW
    - SOAP
    - REST
    - 트롤리 딜레마
    - AJAX
    - 인공지능 개념
    - Map/Reduce
    - 웹서버 부하분산
    - NoSQL
    - RDF
    - DW 어플라이언스
    - 퍼지
    - Apriori 알고리즘
    - 프로세스마이닝
    - WebOS
    - 몬테카를로 트리 서치 (Monte Carlo Tree Search)
    - 데이터마이닝-신경망
    - XQuery
    - KNN (K Near Neighborhood)
    - 데이터마이닝-연관규칙(Association)
    - XML Schema
    - 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)
    - OLAP
    - HyWAI
시지덤
- 보안
  - 보안
    - EAM
    - 접근통제
    - VPN(IPSec, MPLS, SSL)
    - 유비쿼터스 보안
    - ESM
    - 스마트그리드 보안
    - Secure OS
    - Forensic
    - Firewall
    - OWASP
    - DDOS
    - Watermarking
    - CC
    - 데이터베이스 보안
    - PKI
    - SSO
    - AAA
    - 암호화(DES, SEED, ARIA 등)
    - RFID 보안
    - Secure SDLC
    - 클라우드 컴퓨팅 보안
    - IPS
    - SQL Injection
    - 관리적보안, 물리적보안, 기술적보안
    - 해킹
    - SET
    - MPEG21
    - ISO27001
    - 개인정보보호법
    - IAM
    - 생체인식
    - OTP
    - 빅데이터 보안
    - SIEM
    - 무선랜보안
    - Secure Coding
    - 세션 하이재킹
    - IDS
    - XSS
    - APT 공격
    - DOI, INDECS
    - DRM
    - 사회공학
    - PMI
오지덤
- 운영체제
  - 운영체제
    - 유닉스 파일시스템
    - 가상메모리
    - 메모리 인터리빙
    - Locality
    - 우선순위 역전
    - 세마포어, 뮤텍스
    - 인터럽트
    - 모노리틱 커널, 마이크로 커널
    - 버디메모리 할당
    - RAID
    - DMA (Cycle Stealing)
    - Cache Memory
    - 단편화
    - CPU Scheduling
    - 교착상태(Deadlock)
    - Context Switching
    - 운영체제
    - System Call
    - Disk Scheduling
    - Memory Mapped IO, I/O Mapped I/O
    - Thrashing
    - 메모리 관리기법
    - Banker’s 알고리즘
    - Race Condition
    - 프로세스, 쓰레드
컨지덤
- IT컨설팅
  - IT컨설팅
    - 기술 수용 주기 분석-Chasm, 경쟁 포지셔닝 나침반
    - 벤치마킹
    - 제품개발의 손익분기점 분석(BEP)
    - 마이클포터의 5 Forces 분석
    - SWOT분석
    - PI
    - 정보기술 적용가능성분석
    - TRIZ
    - 게임 이론-동시적 게임의 손익행렬,전략적 게임보드
    - 포트폴리오 관리기법-BCG Growth/Share Matrix
    - Porter의 경쟁 전략
    - Value Chain
    - 사업의 경제성 분석
    - 거시환경분석
    - 가트너하이퍼사이클
    - 상표권
    - MECE/LISS
    - 6 Sigma
    - Value Proposition
    - McKinsey’s 7S’ model
    - 시장 세분화
    - 시나리오 기법(Scenario Planning)
    - 3C분석
    - TRL
    - 특허
    - Logic Tree
    - Matrix 분석 기법
유지덤
- UML/DF
  - UML
    - 4+1 view
    - UML
    - 다형성
    - OCL (Object Constraint Language)
    - 액티비티 다이어그램
    - Use Case 다이아그램 – 요구사항부터 구현까지
    - UML의 확장
    - 인터페이스
    - 객체지향
    - 클래스와 자바코드
    - Class 다이아그램
    - UML 다이아그램
    - UML 2.0
    - 추상클래스
    - UML의 개요
    - State Machine 다이어그램
    - Sequence 다이아그램
  - DF
    - Visitor Pattern
    - Memento Pattern
    - 프레임워크, 디자인패턴, 아키텍처 스타일의 비교
    - Command Pattern
    - Facade Pattern
    - Bridge Pattern
    - Prototype Pattern
    - Abstract Factory Pattern
    - Template Method Pattern
    - State Pattern
    - 헷갈리는 디자인패턴 간단한 구분
    - Iterator Pattern
    - Chain of Responsibility Pattern
    - Decorator Pattern
    - POSA(GoF 디자인패턴외)
    - J2EE
    - 상속과 위임
    - Strategy Pattern
    - Observer Pattern
    - Mediator Pattern
    - Interpreter Pattern
    - Fly Weight Pattern
    - Composite Pattern
    - Adapter Pattern
    - Factory Method Pattern
    - 디자인패턴의 개요
알지덤
- 알고리즘
  - 자료구조
    - 자료구조
    - 연결 리스트 (Linked List)
    - 그래프
    - 스택
    - 트리 (Tree)
  - 알고리즘
    - 최단 경로 탐색 알고리즘
    - 해시 탐색 (Hash Search)
    - 계수 정렬 (Counting Sort)
    - 합병 정렬 (Merge Sort)
    - 선택 정렬 (Selection Sort)
    - 알고리즘
    - 논리회로
    - 최소신장트리 알고리즘
    - 이진 탐색 (Binary Search)
    - 기수 정렬 (Radix Sort)
    - 퀵 정렬 (Quick Sort)
    - 버블 정렬 (Bubble Sort)
    - 철학자들의 만찬
    - 문자열 탐색
    - 순차 탐색 (Sequential Search)
    - 힙 정렬 (Heap Sort)
    - 삽입 정렬 (Insert Sort)
    - 백트래킹 알고리즘
신지덤
- 신기술
  - 신기술
    - SP인증
    - MMT(MPEC-H Part1)
    - User eXperience
    - Node.js
    - ZING
    - PACS
    - 분할발주
    - Hazop
    - 스트레처블 디스플레이 기술
    - LXC (LinuX Container)
    - 디지털소멸
    - 소셜커머스
    - 보안 MCU
    - BYOD(CYOD, BYON)
    - 압축표준(MPEG-21)
    - ODF vs OOXML
    - ISMS
    - Zigbee
    - SOAP
    - CSB
    - 초연결 사회, 데이터 거래소, Data 브로커
    - GRID Computing
    - 인티크레이션
    - 오픈소스(오픈소스화)
    - 큐싱
    - 하둡에코
    - 정부 3.0
    - HEMS
    - 그린네트워킹
    - Parming
    - 비콘 플랫폼 (beacon platform)
    - N-Screen
    - WAVE
    - 오픈데이터 플랫폼
    - e-Book
    - 클라우드 개발방법론
    - BCI
    - 무선전력전송기술
    - 오픈스택 동향
    - BEMS
    - ISO 26262
    - 인터넷 윤리
    - ISO 61508
    - IPTV, Mobile IPTV
    - 지능형 메모리 반도체(PIM)
    - WebRTC
    - 인포그래픽스
    - DRaaS
    - HMD (Head Mounted Display)
    - TPEG
    - 모비우스(Mobius)
    - LTE-A(광대역과 비교)
    - 에너지하베스팅
    - 3D Chip
    - 잊혀질 권리
    - ASPICE
    - HCI (Human Computer Interaction)
    - MEMS
    - 린 UI/UX
    - 마이크로 그리드
    - 퍼블릭클라우드보안
    - Hazop
    - LBS
    - PLM
    - 드론정책, 표준
    - 3D Printer/4D
    - 증강현실(AR)
    - 샤딩
    - ISO 26262
    - u-Learning
    - 하둡
    - 그로스 해킹(Growth Hacking)
    - 소셜표준
    - 자동차 자율주행
    - 초연결 사회, 데이터 거래소, Data 브로커
    - IPC
    - 4차 산업혁명 [경계가 없어짐 / 융합]
    - 안티드론
    - BCI
    - 마이크로그리드
    - Appliance
    - IVI/OAA/지니비
    - Bio-Infomatics
    - NFV
    - 리플리케이션
    - SNA
    - 스마트교육
    - LOD (Linked Open Data)
    - Femtocell
    - 인더스트리 4.0
    - 드론보안
    - 스토리지 재해복구
    - 엔터프라이즈 하둡
    - 코드 난독화(마스킹)
    - 라이다(LiDAR, Light Detection And Ranging)
    - RPD
    - 칸반
    - HDFS 1.0/HDFS 2.0 기능비교 (Hadoop2.0)
    - 멀티모달 인터페이스
    - STORM
    - HTML 5
    - DLNA
    - CPS(Cyber Physical System) [SAC]
    - 초연결 신뢰 네트워크
    - Application Processor
    - 하둡에코 (Hive)
    - xDDOS(PDOS, DDOS, EDOS 등)
    - C-V2X
    - APT (Advanced Persistent Threat)
    - ACID / BASE
    - Hadoop 3.0
    - U-City 보안
    - 스마트팩토리
    - 린 스타트업
    - ASIL
    - IoT 보안 가이드라인
    - 인슈어 테크
    - Cloud Service Brokerage
    - 하둡에코 (Storm)
    - 보안거버넌스
    - 자율주행
    - CCL (Creative Commons License)
    - DASH
    - 3D D램
    - SBC
    - 크라우드 펀딩
    - MR
    - 오픈스택2
    - IoT보안(키교환)
    - PMBok 5th, ISO 21500, 비교
    - OTT
    - 하둡에코 (Mahout)
    - 보안사고(3.20, 6.25)
    - 3D Audio(MPEC-H Part3)
    - X Internet vs RIA
    - H.264/AVC
    - FTL(Flash Translation Layer)
    - RSS
    - CI
    - HMD (Head Mounted Display)
    - 사이버공격 역추적 기술동향
    - 도커(Docker) 컨테이너 생성 관리 기술
    - BABok
    - Zero Client / Thin Client
    - IoT 보안 인증제
    - S/W대가산정가이드-2013
    - 압축표준(MPEC-H)
    - SoC, SoB, SiP
    - 초연결사회
    - Bluetooth 5.0
    - OVF
    - SIEM
    - FMEA
    - FDS
    - 하이퍼바이저
    - 잊혀질 권리
    - 소셜러닝
    - 미라이 봇 넷
    - 창조경제와 IT
    - 빌딩로보틱스
    - HW용량산정
    - 에너지하베스팅
    - NFC (Near Field Communication)
    - Open API
    - AMI
    - CKAN
    - e-Pub
    - 마이그레이션
    - 오픈소스(라이선스 비교)
    - 스미싱
    - PaaS-TA(파스타)
    - 웹접근성 법제화
    - FEMS
    - ISO 29119
    - Phishing
    - Beacon
    - ITS
    - 플럽드 러닝
    - LOD (Linked Open Data)
    - Contents 2.0
    - CASB (Cloud Access Security Broker)
    - 증강인간/인지증강
    - 가시광통신
    - 오픈스택
    - BIM
    - Dublin core
    - 사이버 망명
    - SW기능 안정성
    - IPCC
    - 양자컴퓨터
    - HTML 5
    - Smart Work
    - 클라우드 DR
    - 증강현실 (Augmented Reality)
    - Telematics
    - IoT 표준화 현황 및 추진전략
    - 튤립버블, 알트코인
    - SDN
    - ESS
    - ARC (Augmented Reality Continuum)
    - 데이터 사이언티스트
    - AUTOSAR
    - EMS (Enterprise Mobile Solution)
    - 소셜 CRM
    - 린 스타트업
    - 스마트그리드
    - O2O(Online to Offline) 서비스
    - FMEA
    - LAS
    - 4차산업혁명 보안
    - 서비스 동향 및 사회적 이슈
    - 썬더볼트 2
    - 도메인테스트
    - NOSQL
    - ISO26262
    - EMR, HL7, PACS, DICOM
    - 전력절감 컴퓨팅 기술
    - 카파 아키텍쳐
    - SNS
    - 스낵컬처
    - CKAN
    - IMS
    - 표준화
    - 드론 플랫폼
    - TSM
    - 에너지 그리드
    - 에너지관리
    - 제니비 연합
    - 스턱스넷
    - 정보보안 거버넌스 표준 ISO27014:2013
    - 파티셔닝
    - 문서중앙화
    - 스마트 워치
    - 탈중심웹 (Decentralized Web)
    - ENUM
    - CPS(Cyber Physical System) 활용분야 및 최적화 전략
    - 드론 보안
    - NBA
    - 하둡 3.0
    - SW 가시화
    - 자율주행 자동차 - V2X
    - IPv6보안
    - FTL
    - HDFS 2.0
    - 디지털교과서
    - 스파크
    - 린 6 시그마
    - BaaS
    - 스마트팩토리
    - Tactile Internet
    - Wifi P2P WIFI Direct
    - 하둡에코 (sqoop)
    - 557(금융권)
    - LKAS
    - 지능형서비스로봇(URC)
    - KWCAG 2.0
    - Hadoop 2.0
    - Ubiquitous Computing
    - 아이디어 플랫폼
    - 디지털 홀로그램
    - ISO 26262
    - 보안 MCU
    - 레그테크
    - MEAP
    - 하둡에코 (Spark)
    - 망분리(지침과 금융권이슈)
    - 자율주행 5대서비스,10대부품
    - iOS (아이폰 OS)
    - MMT
    - Wear Leveling
    - RTSP
    - 핀테크
    - 가상현실
    - 오픈스택
    - 빅데이터 보안
    - DMBok
    - 디지털 큐레이션
    - 하둡에코 (Chukwa),CPS(Cyber Physical System) [SAC]
    - 분리/분할발주 법령내용
    - HEVC(MPEC-H Part2)
    - User Interface
    - MPEG
    - 블루본
    - RFID
    - 운영감리
    - 증강현실 (Augmented Reality)
    - 감성 ICT 기술 및 산업동향
    - 도커(Docker) [이컨엘엔허]
    - SWEBOK
    - 소셜 TV
    - IoT 보안 가이드라인
    - PMO-기준(법령)
    - MPEC-UD (User Description)
    - OLED
    - 가트너 10대기술
    - Bluetooth 4.0
    - OSGi
    - IoT보안
    - FTA
    - VDI
    - 가상화 (Type1/2, 대상)
    - 오픈소스 도입 전략 및 이슈
    - 비싱
    - 하둡에코 (YARN)
    - CKAN
    - 의무화 동향
    - 그린인덱스
    - GRC
    - RFID
    - NUI
    - ESS
    - CKAN, DKAN, OGPL, Socrata, Junar
    - e-Discovery
    - 클라우드테스트
    - 오픈소스(오픈소스 도입 전략 및 이슈)
    - 카산드라 DB
    - Open Cloud Foundry vs Open Shift(PaaS)
    - CEMS
    - ISO 26000
    - 개인정보 익명화
    - WPAN (Wireless Personal Area Network)
    - IPTV 보안
    - MOOC
    - 탈중심웹 (Decentralized Web)
    - 재난통신
    - SECaaS(Security As A Service)
    - VR VS AR
    - UMB
    - 개방형 IoT 플랫폼 (모비우스 기반)
    - 반응형 웹(CSS3, 미디어쿼리)
    - 무선충전기술
    - 3D TV
    - 사이버 상조
    - 자동차 사이버 보안 위협
    - IoT (Internet of Things)
    - SDX(SDN,SCDC,SDS,SDR)
    - 린 6 시그마
    - 스마트 카드
    - 모바일클라우드보안
    - 증강현실 (Augmented Reality)
    - M2M
    - IoT 플랫폼
    - 안티 드론
    - Wearable Computer(구글glass)
    - 라이프 로그(Life Log)
    - 빅데이터 큐레이션
    - ASIL
    - emergent EA
    - 하둡2.0, 하둡에코
    - 그로스 해킹(코호트:(cohort)
    - 마이크로 블로그
    - 오픈소스 하드웨어
    - FTA
    - IP-USN
    - 4차 산업혁명 [디생물]
    - 블록체인 기반의 가상화폐
    - 모바일 가상화
    - 스마트 미터링
    - Streaming DBMS
    - 컬럼기반 DB
    - MirrorLink: CCC
    - u-Health
    - CCN
    - 람다아키텍쳐
    - SNG
    - 디지털 발자국
    - 오픈데이터 플랫폼
    - GPS
    - 제조업 혁신 3.0
    - 드론 정책
    - gTLD
    - 스마트 (파워)그리드
    - 악성코드패턴
    - C-ITS
    - 내부통제
    - CISO
    - 샤딩
    - 모바일 오피스, 스마트 오피스
    - 샌드박스
    - WebRTC
    - DMB
    - CPS(Cyber Physical System) 핵심기술
    - AI 스피커
    - SDP
    - 하둡에코 (Pig)
    - Anonymous
    - 자율주행 자동차 - WAVE
    - DAP/LDAP
    - 해커톤
    - HDFS
    - 디지털 홀로그래픽
    - 마이핀
    - 린 UI/UX
    - ISO 61508
    - IoT 보안 인증제
    - 제로UI
    - 데이터 압축기법
    - 하둡에코 (Kafka)
    - 영상기기보안
    - 자동차 자율주행 - ADAS
    - OSS (Open Source Software)
    - HTTP 적응적 스트리밍
    - 빅데이터기술상세 Map/Reduce
    - SVC
    - SW BMT
    - HCI
    - AUTOSAR
    - 미라이 봇 넷
    - 리걸테크(Legaltech)
    - RCS
    - 하둡에코 (Flume)
    - 취약점 발견자 현상금
    - 자율주행
    - 안드로이드 아키텍처
    - HEVC
    - SSD
    - RTLS
    - 매그니튜드 익스플로잇 킷
    - 가상현실
    - 그로쓰해킹
    - 도커(Docker) 아키텍처
    - REBok
    - 아키텍쳐 비즈니스 사이클
    - 스마트팩토리
인지덤
- 인공지능
  - 인공지능 개요
    - 지능형 에이전트
    - 인공지능과 윤리 – 아실로마 인공지능 개발 원칙
    - 인공지능 아키텍처 - 전문가시스템 (Expert System)
    - 인공지능 역사
    - 유한 오토마타
    - 인공지능과 윤리 – 트롤리 딜레마
    - 인공지능 아키텍처 - 규칙기반 모델(Rule-Based Model)
    - 인공지능 개요
    - 유전자 알고리즘
    - 인공지능과 윤리 – 킬 스위치
    - 인공지능 아키텍처 - 추천엔진 (Recmmendation Engine), 협업필터링
    - 인공지능 평가 - 튜링 테스트
  - 인공지능 수학이론(통계와확률)
    - 연관분석(Association Analysis)
    - 유사도측정(Similaraty Measure)
    - 앙상블학습(Ensemble learning)
    - 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)
    - 상관분석(correlation analysis)
    - Apriori 알고리즘
    - 회귀분석(Regression Analysis)
  - 머신러닝
    - 몬테카를로 트리 서치 (MCTS, Monte Carlo Tree Search)
    - 밀도추정방식 DBSCAN Clustering
    - 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
    - 기계학습(Machine Learning) 개요
    - 은닉마르코프모델(HMM, Hidden Marcov Model)
    - 클러스터링 K-means
    - KNN (K Near Neighborhood)
    - Q-Learning
    - 차원축소, Feature Extraction, PCA, ICA
    - 베이즈 정리
    - 의사결정트리(Decision Tree)
  - 딥러닝
    - GAN(Generative Adversarial Network)
    - DBN(Deep Brief Network)
    - RNN (Recurrent Neural Network)
    - 학습 최적화 - 적합(overfitting), 부적합(underfitting)
    - 신경망 학습 - 역전파(Backpropagation)
    - 신경망 알고리즘 원리 - 아달라인
    - 딥러닝 개요
    - DQN(Deep Q-Network)
    - RBN(Restrict Boltzmann Network)
    - CNN (Convolutional Neural Network)
    - 신경망 최적화 - 경사하강법(Gradient Descent)
    - 신경망 학습 - Feed Forward Neural Network
    - 신경망 알고리즘 원리 - 퍼셉트론
    - DHN(Deep Hyper Net)
    - LSTM, GRU
    - ANN, DNN
    - 신경망 최적화 - 기울기 소실 (Vanishing Gradient Problem)
    - 신경망 학습 - 활성화 함수
    - 신경망 알고리즘 원리 - 헵의 규칙
  - 알고리즘 평가
    - Cross Validation
    - ROC 커브
    - 통계적 가설검정
    - 혼동행렬 (Confusion Matrix)
  - 분야별 지능기술
    - Tokenization, n-gram, 자연어처리
    - SNA
    - TF-IDF
    - Word2vec
  - 참고. AI플랫폼
    - Mahout
    - IBM Watson
    - 엑소브레인 (ExoBrain)
    - 인공지능 라이브러리 – MATLAB
    - Learning4J
    - MS 코타나
    - 인공지능 라이브러리 – Caffe
    - CNTK
    - 텐서플로우(Tensor flow)
    - 딥뷰 (Deepview)
    - 인공지능 라이브러리 – Theano
통지덤
- 통신이론
  - 통신이론
    - 통신이론 – 통신기술 – 다중화/다중접속
    - 통신이론 – 통신기술
    - 통신이론 – 통신기술 – 변조/복조
    - 통신이론 – 통신원리
    - 통신이론 – 통신기술 – 아날로그/디지털 신호
    - 통신이론
  - 통신모델
    - 통신모델 – OSI 7 – 어플리케이션계층
    - 통신모델 – OSI 7 Layer – 전송계층
    - 통신모델 – OSI 7 Layer - 물리계층
    - 통신모델 – OSI 7 – 프리젠테이션계층
    - 통신모델 – OSI 7 Layer – 네트워크계층
    - 통신모델 – OSI 7 Layer
    - 통신모델 – TCP/IP
    - 통신모델 – OSI 7 Layer – 세션계층
    - 통신모델 – OSI 7 Layer – 데이터링크 계층
    - 통신모델
  - 통신방
    - 통신망
- 무선통신
  - 기본통신
    - 기본통신 – 성능향상 WLAN 표준
    - 기본통신 – WiFi(WLAN)
    - 기본통신
  - 이동통신
    - 이동통신 – 4G
    - 이동통신 – 5G/IMT-2020 – FBMC(Filter Bank Multi Carrier)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – NOMA(Non Orthogonal Multiple Access)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – SDN(Software Defined Network)
    - 이동통신 – 4G – LTE-A(Advanced)
    - 이동통신 – GSM/CDMA
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – MEC(Mobile Edge Cloud)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – 이동무선백홀
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – C-RAN(Cloud Radio Access Network)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – 네트워크 슬라이싱(Network Slicing)
    - 이동통신 – 4G – LTE(Long Term Evolution)
    - 이동통신
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – IBFD(In Band Full Duplex)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – Massive-MIMO
    - 이동통신 – 5G/IMT-2020 – NFV(Network Function Visiulation)
    - 이동통신 – 5G/IMT-2020
  - 사물통신
    - 사물통신 – XMPP
    - 사물통신(사물인터넷, IoT: Internet of Things)
    - 사물통신 - CoAP
    - 사물통신 – LwM2M
    - 사물통신 - MQTT
  - 소물통신
    - 소물통신 – 저전력광역무선망(LPWAN)
    - 소물통신 – 저전력광역무선통신 – NB-IoT(NarrowBand)
    - 소물통신(소물인터넷, IoST: Internet of Small Thinsg)
    - 소물통신 – 저전력광역무선망 – LoRa(Long Range)
  - 차량통신
    - 차량통신 – IVN – MOST
    - 차량통신 – IVN – CAN(Controller Area Network)
    - 차량통신 – V2I - WAVE
    - 차량통신(V2X: Vehicle to Everything)
    - 차량통신 – IVN – LIN(Local Interconnect Network)
    - 차량통신 – IVN(In Vehicle Network)
    - 차량통신 – V2I - DSRC
    - 차량통신 – ITS/C-ITS(Cooperative Intelligent Transport System)
    - 차량통신 – IVN - FlexRay
    - 차량통신 - V2V
    - 차량통신 – V2I(Vehicle to Infrastructure)
  - 재난통신
    - 재난통신
    - 재난통신 - LTE기반 국가재난안전무선통신망(PS-LTE)
    - 재난통신 - 국가재난안전통신망
  - 응용통신
    - 응용통신 – NFV(Network Function Virtualization)
    - 응용통신
    - 응용통신 – SDN - OpenFlow
    - 응용통신 – SDN(Software Defined Network)
  - 양자통신
    - 양자통신

SLA, SLM, SOW

태그 :

개념: SLA (Service Level Agreement)의 정의 IT 서비스를 제공하거나 제공받기 위해 상호 협의한 서비스 수준 합의서. IT 아웃소싱 서비스의 수준을 정량적으로 측정, 평가, 개선하는 IT 서비스 수준의 성과관리 방식에 대한 계약서. SOW(Statement Of Work)의 정의 정보시스템 서비스 수준의 계약서인 SLA에 대한 세부적인 범위 및 작업 내용을 규정한 작업명세서 서비스 수준관리를 위해 서비스 제공자와 사용자 사이에 합의된 협약서인 SLA의 세부적인 범위 및 작업 내용을 규정한 작업명세서 SLM(Service Level Management)의 정의 - IT 서비스 조직에서 사용자의 관점으로 서비스 요구사항을 파악하고, 서비스 수준 개선을 위한 우선순위를 판단하기 위한 도구이며, 사용자의 기대수준에 부합하는 서비스, 프로세스, 조직역량 및 기술을 통합적으로 관리하기

1. IT 서비스 수준 고객 협약서, SLA의 개요

가. SLA (Service Level Agreement)의 정의

IT 서비스를 제공하거나 제공받기 위해 상호 협의한 서비스 수준 합의서.

IT 아웃소싱 서비스의 수준을 정량적으로 측정, 평가, 개선하는 IT 서비스 수준의 성과관리 방식에 대한 계약서.

나. SLA의 필요성

2. SLA의 개념도 및 구성요소

가. SLA의 개념도

나. SLA의 구성요소

구성요소	설명	KPI 사례
기본계약서	∙ 계약 전반에 관한 정의 (목적,기간, 비용 등)	ITO 계약서
SOW	∙ Statement of Work ∙ 서비스 별 상세항목을 기술한 업무 기술서	서비스 대상, 항목 등
서비스 수준관리 지표 (Service Level Metrics)	∙ 서비스 제공 영역별 서비스 수준을 정량적으로 파악하기 위한 성과지표	시스템가동율 최대:99.9%, 최소: 98%
서비스 목표수준 (SLO)	∙ Service Level Objectives ∙ 서비스 수준 관리지표별 목표치, 최소치	가용성 유지 : 99%
서비스 성과측정 기준 (Measurement)	∙ 관리지표를 정량적으로 측정하는 방법	측정주기, 방법 (총가동시간/예정시간)
서비스 수준보고 (Service Level Reports)	∙ 서비스수준에 대한 의사소통체계 보고형식 및 방법 ∙ 서비스 모니터링, 개선방안 수립/전개 등	주간/월간보고, 개선계획서 등
보상체계	∙ 목표치 준수, 미준수시의 보상 및 벌칙금 산정 기준, 방법	Penalty, Incentive

3. SLA 절차 및 구성 목차 예시

가. SLA 절차

절차

세부 내용

준비

단계

∙ 서비스 요구 문서화, 초기 KPI/Metrics
정의(초기 SLA)

∙ 서비스 조정, Draft/Update SLA 문서화
(Baseline SLA)

협약 및

측정

∙ 목표치, 역할/책임 및 절차 정의, 협상에 의한 협정 체결(Confirmed SLA)

∙ SLA에 따른 서비스 제공 및 성과 측정

운영 및

평가

∙ 목표 대비 측정치 비교 등의 성과 보고(Performance Report)

∙ 개선안 도출 및 서비스 수준 개선

나. SLA 구성 목차 예시

1. SLA의 배경과 목적

2. 서비스 범주

가. 포함되는 서비스 범주

나. 제외되는 서비스 범주

3. 서비스 명세

가. 서비스 개요 및 정의

나. 고객사 및 주요 이해 관계자

다. 서비스 간 상호 연관성 및 관련된 업무

라. 잠재적 변수

4. 성과평가

가. KPI

나. KPI 평가기준 및 방법

다. 인센티브와 패널티 조항

5. 보고체계

가. KPI 보고

나. 서비스 운영성과 보고

다. 개선 계획 및 결과 보고

6. 협력업체 관리

7. 기타 사항 : SLA 용어정리 등

4. SLA 적용에 따른 기대 효과 및 고려사항

가. SLA 적용시 기대 효과

발주자
측면

∙ 서비스에 대한 정량적 수준 파악

∙ 서비스 수준에 대한 품질향상

∙ 핵심사업에 대한 역량 집중

수주자
측면

∙ 사용자의 기대수준에 부합한 서비스를 제공
(우선순위 기반 서비스)

∙ 장기적이고 안정적인 서비스 제공,
새로운 수익에 대한 기반 마련

∙ 고객의 무리한 요구사항/저가계약의 폐단감소

∙ 서비스 제공 인력의 효율적 운용 가능

나. SLA 계약시 발주자 고려사항

서비스 범위	∙ SLA계약시 SLA를 통해 관리될 서비스 명확한 범위 결정 (SOW/R&R)
평가지표	∙ SLA 평가대상 SLO 선정 ∙ SLO선정 시, 시범기간과 지표POOL에 의해 개발된 지표 활용
평가수준	∙ 6개월 이상의 실질적인 데이터로 최저 수준과 목표 수준 정의
관리시스템	∙ 지표 자동화, 보고 자동화를 위한 SLM 관리 시스템 적용
전담조직	∙ 수주자가 제공하는 서비스 결과를 모니터링/평가하는 전담 조직 구성

다. SLA 계약시 수주자 고려사항

서비스조항 현실성	∙ SLA 계약 내용이 상호합의가 가능한 수준 검토 (제공 가능성 검토)
시범 운영 기간	∙ SLA 지표 및 평가에 대한 시범 운영 기간 선정 (최소 6개월) ∙ SLA 계약 시 시범운영기간과 서비스수준에 대한 합의 방식 명기
시비스 개선 회의체 구성	∙ SLA 보고, 개정, 평가, 이슈 조정을 할 수 있는 회의체 구성/운영
전담 조직	∙ 전사 SLA 관리조직(표준/관리), 고객별 SLA담당자 전담조직 구성

라. SLA의 문제점 및 해결방안

문제점	해결방안	세부 내용
SLA 목적 결여	품질향상 강조	∙ SLA를 비용절감에서 서비스 품질향상으로 인식전환
경영층 관심 결여	SLA협의체 구성	∙ SLA협의체 구성, 정기적 SLA보고 및 이슈 협의
단기적 추진	지속적인 프로그램	∙ 장기계획, 서비스개선 프로그램 등 지속적인 활동추진
SLA 신뢰성 결여	지동화 도구 반영	∙ SLA지표 수집의 자동화를 통한 평가, 보고체계구축
전문성 부족	SLA 전담 조직 구성	∙ 발주자, 수주자 SLA 전담조직 구성

[SOW – State Of Work]

4. 서비스 수준 관리를 위한 작업명세서, SOW의 개요

가. SOW(Statement Of Work)의 정의

정보시스템 서비스 수준의 계약서인 SLA에 대한 세부적인 범위 및 작업 내용을 규정한 작업명세서

서비스 수준관리를 위해 서비스 제공자와 사용자 사이에 합의된 협약서인 SLA의 세부적인 범위 및 작업 내용을 규정한 작업명세서

SOW는 고객이 요구하고 개발자가 동의한 작업, 서비스, 제품을 포함하는 문서

나. SOW의 필요성

서비스 공급자와 수요자간의 기대수준 차이에 대한 명확한 수행범위 규정 가능

서비스 제공내역의 계량화 및 정량화 가능

개발/구축 보다는 운영 및 유지보수 관련 SOW가 많이 쓰임

SOW는 RPF의 필수 납품 항목에서 시작, 구체적 요구사항 결정 후 완성

SOW는 WBS(Work Breakdown Structure) 작업의 주요 참고 문서

다. SOW/SLA/SLM의 관계

5. SOW의 구성 및 구성항목

가. SOW의 구성도

나. SOW의 구성요소

프로세스	서비스 제공에 필요한 모든 절차에 대해 기술
업무범위	제공되는 서비스 항목 기술
책임범위	서비스 제공에 따른 책임과 역할 기술

다. SOW의 구성항목 사례

예측 고장시간	하드웨어, 소프트웨어, 네트워크, 유지보수, 설치/변환
지원시간	Help Desk, 기술지원, 고객관리
보안	접근제어, 백업, 복사, 재해복구/상황계획

라. SOW의 관점별 역할

서비스
사용자 측면

∙ 합의된 서비스 수준에 필요한 서비스 공급자의
작업내용 이해

∙ 작업량에 의거한 평가, 보상, 패널티 등을
관리함하여 합리적인 서비스 수준 요구 가능

서비스
제공자 측면

∙ 합의된 서비스 수준에 필요한 작업량의 객관적 측정

∙ 예기치 못한 서비스 요구에 따른 Risk hedging

∙ 내부적인 원가 절감 및 생산성 제고의 Driver로 활용

6. SOW 작성시 고려사항

공식 SOW에서는 실행해야 하는 모든 작업만 포함

RFI, 제안서와 일관성을 유지하며 SOW 작성

고객과 충분한 의사소통하여, 오해나 의견 상충 방지.

[SLM – Service Level Management]

7. SLA 기반 및 개선을 통한 서비스 수준 관리 체계, SLM의 개요

가. SLM(Service Level Management)의 정의

- IT 서비스 조직에서 사용자의 관점으로 서비스 요구사항을 파악하고, 서비스 수준 개선을 위한 우선순위를 판단하기 위한 도구이며, 사용자의 기대수준에 부합하는 서비스, 프로세스, 조직역량 및 기술을 통합적으로 관리하기 위한 체계

- SML 프로세스(Source: FKII 추진사례 참조)

Service level 계획 및 구현 -> SLA 개발 -> 운영프로세스 관리
-> 개선, 적용 -> 반복

네트워크나 시스템 뿐만 아니라 애플리케이션까지 포함해 “IT서비스” 차원의 관리 기능을 제공하는 개념

SLA(Service Level Agreement)에서 정의한 서비스에 대해 정확히 성과를 측정/평가하고 그 결과를 바탕으로 더 나은 서비스가 이루어지도록 개선방안을 마련하는 일련의 과정

나. SOW, SLA, SLM 관계

8. SLM 개념도 및 구성요소

가. SLM 개념도

- 고객과 IT 서비스 업체 간의 SLA를 바탕으로 SLM 수준을 결정하고서비스 수준에 대한 체계적인 성과 관리

나. SLM 구성요소

구성요소	설 명
Service Catalog	∙고객에게 제공되는 모든 IT서비스와 각 서비스에 대한 특징, 상세 고객정보/지원주체를 정의
SLA	∙ Service Level Agreement ∙ IT서비스를 제공하는 업체와 사용하는 업체간의 서비스 계약서
OLA	∙ Operational Level Agreement ∙ 내부 조직 간 의사소통 및 관리를 효율적으로 하기 위해 서비스 공급자 내부 부서 간에 교환하는 합의서
Service Quality Plan	∙ 합의된 서비스 수준의 보장을 위해 필요한 모든 내용을 기술한 내부 계획
Service Report	∙ 주기적으로 서비스 수준 위반 여부 검토
SLM 엔진	∙ 서비스 수준 관리하는 과정에서 서비스 수준 관리 지표 별 측정치 산출 ∙ 보고서 작성 자동화 기능, 실시간 정보 서비스 모니터링

9. ITIL에 의한 SLM 프로세스

10. SLM 구축 시스템 기능

SLM

엔진

SLA 기준정보 관리(Parameter)

∙ 서비스 항목 정의/변경/삭제

∙ 서비스 수준 관리지표 정의/변경/삭제

∙ 서비스 목표수준 및 최소수준
설정/변경/삭제

서비스 수준 데이터 분석

(Analyzing)

∙ 서비스수준 데이터 집계 및 분석

∙ 서비스수준 미달시 원인요소 분석(트래킹)

∙ 서비스 제공 가능 용량(가용성/성능) 분석

∙ 서비스 리소스 선정 및 리소스 계획수립
지원

서비스 수준 모니터링

(Monitoring)

∙ 서비스 수준 목표와 서비스 제공 수준
실시간 비교 모니터링(위반 가능성 경고)

∙ 주요 자원에 대한 Workload 모니터링

∙ 서비스 제공 가능 용량(가용성/성능) 분석

∙ 서비스 리소스 선정 및 리소스 계획수립

서비스 수준 리포팅

(Reporting)

∙ 서비스 수준에 대한 다차원적 보고서 생성

∙ 서비스 수준 보고서 구성 커스터마이징

∙ 다양한 형식의 보고서 Publishing 지원

Data I/F

서비스 수준 데이터 통합(Messaging)

∙ 서비스 수준 측정 데이터 수집

∙ 다양한 관리도구와의 연계 호환성 제공

∙ 타 서비스 운영시스템 인터페이스 관리

관리 규칙

사용자 관리 기능(Managing)

∙ 서비스 제공자 및 사용자 권한 관리

∙ 사용자별 서비스비용(페널티/인센티브)관리
(필요시 과금 모듈로 확장)

SLM 프로세스의 관리 과정에도 자동 도출되는 지표별 측정치 산출 및 Data의 신뢰성을 위한 SLM 시스템을 구축하여 활용

11. 효과적인 SLM 구축 방안

고객 기대치 조사	∙ 사전에 SLA의 유효성을 판단하고 진행속도의 조절 및 상대 서비스에 대한 우선 순위를 설정
고객 기대치 관리	∙ 최초에 고객의 적절한 기대치를 설정하고 지속적으로 고객의 기대치를 관리.
적합한 SLA 정의	∙ 서비스 카탈로그를 이용하여 비즈니스 요구사항에 적합한 SLA 구조를 정의함
고객 참여	∙ 요구사항을 도출하기 위해 Draft SLA 작성시 고객의 필요 사항을 이해시키고 정의
Pilot 실시	∙ 고객이 SLM에 대한 경험이 없는 경우에는 특정 서비스에 대한 Pilot 프로젝트를 실시함
서비스 요원 인식 개선	∙ 고객 불만사항, 서비스 문의에 대한 최초 고객 창구이며, 계약된 SLA에 대한 모니터링 역할

비즈니스 요구를 반영하는 IT서비스 카탈로그를 작성
명확/간결한 SLA 작성