데지덤
- 데이터베이스 개념
  - 데이터베이스 개념
    - DBMS
    - DBMS발전단계
    - 유일성
    - DBS
    - 데이터
    - 데이터베이스개념
  - DBMS
    - 객체관계DBMS
    - 데이터사전, 카탈로그
    - 관계형DBMS
    - 데이터독립성
    - 객체지향 DBMS
  - 데이터베이스 개발과운영
    - 데이터베이스 분석,설계,구축 프로세스
    - 클러스터링 테이블
- 데이터베이스 설계(1/2)
  - 데이터표준
    - 릴레이션, 도메인, 튜플
    - 데이터, 정보, 지식, 지혜
  - 데이터모델링
    - 인공 지능 개요
    - 개념적 데이터모델링
    - 속성
    - 기본키
    - 물리적 데이터모델링
    - 식별자
    - 엔터티
    - 논리적 데이터모델링
    - 관계
    - 데이터모델링 개념
- 데이터베이스 설계(2/2)
  - 프로세스및상관모델링
    - 업무기능분해와 CRUD 매트릭스
  - 정규화
    - 보이스코드 정규화
    - 1차 정규화
    - 정규화개요
    - 5차 정규화
    - 3차 정규화
    - 이상현상
    - 4차 정규화
    - 2차 정규화
    - 함수종속성
  - 반(역)정규화
    - 반정규화개요
  - DB물리설계
    - 무결성제약의 조건
    - DB 물리설계
- 인덱싱과 DB프로그래밍
  - 인덱스와 해싱
    - 인덱스(Index)
    - B-Tree
    - R Tree구조
    - B+Tree
    - 해싱개요
    - T Tree구조
  - 관계연산
    - Nested,Sort,Hash 조인
    - 외부조인 & 세미조인
    - 관계대수
  - DB언어
    - 데이터언어
  - SQL
    - SQL Full table scan
    - Embedded SQL
    - SQL:1999/2003
    - SQL 부분범위처리
    - SQL-집합, 서브쿼리, 아우터
    - SQL실행계획
    - Dynamic SQL
    - SQL 문장의 유형들
- 데이터베이스 운영
  - 트랜잭션
    - 트랜잭션
    - 2pc
    - ACID vs BASE
    - ACID
  - 데이터베이스 복구
    - 장애와 회복기법
  - 데이터베이스 성능
    - 데이터베이스 성능튜닝
    - 데이터베이스 접근과정
    - 데이터베이스 접근
  - 병행제어(동시성제어)
    - Isolation Level
    - 2PL
    - 낙관적제어(Validation)
    - 잠금(Lock)
    - Deadlock
    - 동시성제어개요
- 분석계 및 빅데이터기술
  - 빅데이터기술
    - NoSQL
    - No-SQL 데이터모델링
- 데이터베이스 종류와 보안
  - 데이터베이스 종류
    - 모바일 데이터베이스
    - 임베디드 데이터베이스
    - XML 데이터베이스
    - 이동객체 데이터베이스
    - 메모리 데이터베이스
    - 분산 데이터베이스
    - 다중레벨 데이터베이스
    - 공간 데이터베이스
    - 멀티미디어DB
소지덤
- 소프트웨어
  - 소프트웨어
    - UML
    - 객체지향
    - PSP/TSP
    - ISO/IEC 12207
    - 스프링프레임웍
    - 코딩
    - OOP 5대원칙
    - SW 신뢰성과 가용성
    - 품질보증
    - 3R
    - ITIL
    - CMMi
    - ISO25000, SQUARE
    - SWEBOK
    - SW Metrics
    - SOA
    - 형상관리
    - SW 아키텍처
    - 모듈화, 결합도/응집도
    - ITSM
    - Good S/W인증
    - SW비주얼라이제이션
    - 코딩오류, 코드스멜, 리팩토링
    - AOP 웹공학
    - SW 유지보수
    - Peer Review
네지덤
- 네트워크
  - 네트워크
    - 홈네트워크
    - WiFi(WLAN)
    - IVN(In Vehicle Network)
    - SON
    - MVNO
    - TCP/IP
    - DSRC
    - WLAN
    - NFV
    - 전송계층
    - NB-IoT(NarrowBand)
    - TDMA, FDMA, CDMA
    - 물리계층
    - 소물통신(IoST: Internet of Small Things)
    - IPv4/IPv6
    - CR
    - 다중화/다중접속
    - CoAP
    - NAT
    - MIMO
    - 통신기술
    - MEC(Mobile Edge Cloud)
    - IP Multicast
    - LTE-A
    - USB3.0
    - 이동무선백홀
    - CSMA/CD
    - HSDPA
    - M2M 외
    - C-RAN(Cloud Radio Access Network)
    - OpenFlow
    - 오류정정기법 FEC, BEC
    - 4세대 이동통신
    - P2P
    - 네트워크 슬라이싱(Network Slicing)
    - LTE기반 국가재난안전무선통신망(PS-LTE)
    - TCP / IP
    - VoIP
    - Tunneling
    - LTE(Long Term Evolution)
    - ITS/C-ITS
    - 계층별 네트워크 프로토콜
    - USN
    - FTTH
    - 이동통신
    - FlexRay
    - RFID
    - ISM
    - 기본통신
    - V2V
    - WBAN
    - FMC, FMS
    - 어플리케이션계층
    - V2I(Vehicle to Infrastructure)
    - 회선교환 vs 패킷교환
    - SDN
    - 네트워크계층
    - LoRa(Long Range)
    - TDM, FDM, WDM
    - OSI 7 Layer
    - LwM2M
    - DHCP
    - OFDM
    - 변조/복조
    - MQTT
    - DNS
    - Wibro
    - 통신원리
    - IBFD(In Band Full Duplex)
    - 라우팅 프로토콜
    - HSUPA
    - IEEE1394
    - Massive-MIMO
    - 양자통신
    - 네트워크 부호화
    - WCDMA
    - 웹가속기
    - NFV(Network Function Visiulation)
    - SDN(Software Defined Network)
    - TCP/IP 혼잡제어
    - Mobile IP
    - CDN
    - 5G/IMT-2020
    - 국가재난안전통신망
    - 계층별 장비
    - 소프트스위치
    - NMS
    - 4G
    - MOST
    - OSI 7 Layer
    - 무선매쉬네트워크
    - 홈네트워크 미들웨어
    - 성능향상 WLAN 표준
    - CAN(Controller Area Network)
    - NFC
    - 망중립성
    - 통신망
    - WAVE
    - WPAN
    - Femtocell
    - 세션계층
    - 차량통신(V2X: Vehicle to Everything)
    - DWDM
    - 데이터링크 계층
    - 저전력광역무선망(LPWAN)
    - 6LoWPAN
    - SDR
    - 통신모델
    - XMPP
    - VLAN
    - 스마트안테나
    - 아날로그/디지털 신호
    - 사물통신(사물인터넷, IoT: Internet of Things)
    - CIDR
    - 5G (IMT2020)
    - 통신이론
    - FBMC(Filter Bank Multi Carrier)
    - CSMA/CA
    - HSPA+
    - TRS
    - NOMA(Non Orthogonal Multiple Access)
    - NFV(Network Function Virtualization)
    - 변조 (Modulation)
    - LTE
    - 오버레이네트워크
    - SDN(Software Defined Network)
    - 응용통신
    - TCP/IP 흐름제어
    - CoIP
    - VPN
    - LTE-A(Advanced)
    - 재난통신
    - 인터네트워킹
    - BCN
    - QoS
    - GSM/CDMA
    - LIN(Local Interconnect Network)
    - Ad-hoc
  - 네트워크 기출문제
    - 네트워크 기술사 기출문제[2/2]
    - 네트워크 감리사 기출문제[1/2]
    - 네트워크 기술사 기출문제[1/2]
    - 네트워크 감리사 기출문제[2/2]
컴지덤
- 컴퓨터 구조
  - 컴퓨터 구조
    - Network Storage
    - CPU 성능평가 (HW용량산정)
    - CISC & RISC
    - 폰 노이만형 아키텍처, 하버드 아키텍처
    - 암달의 법칙 (Amdal's Law)
    - JVM ,GC
    - 차세대 저장장치
    - 반도체 기억장치
    - 파이프라인 해저드 (Pipeline Hazard)
    - 명령어
    - 파레토의 법칙
    - 멧칼프의 법칙 (Metcalfe’s Law)
    - 가상화
    - VTL
    - 멀티코어
    - 프로세스 성능향상
    - 병렬컴퓨터
    - 길더의 법칙(Guilder's Law)
    - 무어의 법칙
    - 안드로이드 (Android)
    - Fault Tolerant, High Availability
경지덤
- IT경영
  - IT경영
    - GSI
    - PLM
    - 전자정부표준프레임웍
    - BCM, BPC, DRS
    - EAP
    - 가상기업
    - CEM
    - IT 경영전략
    - BRE
    - IT 거버넌스
    - RTE
    - MDM
    - BPO
    - ITAM
    - Cobit 5.0
    - ITSM
    - 그린 IT
    - APM
    - MES
    - ERP
    - SCM
    - ISP/ISMP
    - SLA, SLM, SOW
    - EA
    - X-Commerce
    - VBM
    - CRM
    - COBIT
    - Social BPM
    - ECM
    - EO
    - ITO
    - Open Innovation
    - ILM
    - TRIZ
    - B2Bi
    - 바젤, 사베인즈 옥슬리
    - ALM
    - CIM
    - 정보기술아키텍처 성숙도 모델 v3.1
    - DRS
    - EA 참조 모델
    - BSC
    - 전략수립도구
    - EIP
    - SEM
    - BAM
    - ISO 38500
    - BPM
    - MRO
    - Offshoring Outsourcing
    - SAM
    - 산업혁신 3.0
    - ISO20000
    - 그린 IT 인덱스
    - EAI
    - IT Compliance
관지덤
- 프로젝트관리
  - 프로젝트관리 개요
    - 프로젝트 생애주기와 조직
    - 프로그램관리, 포트폴리오관리
    - PM
    - 프로젝트 관리 개요
    - 프로젝트 관리 프로세스
    - PMO
    - 조직관리론
  - 프로젝트관리 영역
    - 프로젝트 조달관리
    - 프로젝트 인적자원 관리
    - CCM
    - 프로젝트 범위관리
    - 프로젝트 위험관리
    - 프로젝트 품질관리
    - CPM
    - 프로젝트 통합관리
    - 프로젝트 의사소통 관리
    - 프로젝트 원가관리
    - 프로젝트 일정관리
  - 프로젝트관리 기출문제
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[3/4]
    - 프로젝트관리 기술사 기출문제
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[2/4]
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[4/4]
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[1/4]
테지덤
- 테스트
  - 테스트개요
    - V-Diagram
    - SW 테스트의 유형
    - SW 테스트 프로세스
    - TDD
    - SW 테스트의 개요
  - 프로젝트 단계별 테스트
    - 단위 테스트
    - 기능테스트 / 비기능테스트
    - 시스템테스트
    - 인수테스트
    - 통합테스트
    - 성능테스트 – Little’s law 포함
  - 다양한 테스트 유형
    - Mutation Test(비버깅)
    - 유지보수 테스트
    - 조합테스트
    - 상태전이테스트
    - 등가분할 테스트(Equivalence Partitioning)
    - 결정 커버리지(Decision Coverage)
    - 탐색적 테스팅
    - 확인/리그레션테스트
    - 분류트리기법테스트
    - 결정테이블테스트
    - 명세기반 테스트(Specification-based)
    - 구문커버리지
    - Black Box Text & White Box Test
    - 경험기반 테스트
    - 리스크 기반 테스트
    - 유스케이스 테스트
    - 경계값 분석(Boundary Value Analysis)
    - 조건커버리지(Condition Coverage)
    - 구조기반 테스트 – 테스트커버리지
  - 테스트지원
    - 리뷰
    - Record & Replay
    - 정적기법
    - 테스트케이스(Test Case)
    - Peer Review
    - Cyclomatic Complexity(McCabe)
  - 테스트인증평가
    - TMMi
    - TMM(Test Maturity Model)
    - TPI
  - SW오류종류 및 기타
    - 퍼즈 테스팅(Fuzz Testing)
    - 글로벌화 테스트
    - 소프트웨어 오류
    - 크라우드테스트
    - Sanity Test
    - 임베디드 테스트
    - 테스트오라클
    - 퍼지 테스트
    - 테스트 주요용어 정리
돈지덤
- 비용산정
  - 비용산정
    - COCOMO
    - Function Point 절차 및 규칙 상세 2-1
    - Function Point 문제풀이
    - Function Point(ISO/IEC 14143) 개요
    - COCOMO2
    - Function Point 절차 및 규칙 상세 2-2
    - SW사업대가 산정법
분지덤
- 분석
  - 분석
    - Web2.0
    - 유사도측정-유클리디안거리, 코사인유사도, 마할라노비스거리, 자카드계수
    - ETT
    - SOA
    - 킬 스위치
    - 데이터웨어하우스(DW)
    - JSON
    - 튜링 테스트
    - Advanced Analytics
    - Node.js
    - 몽고 DB
    - SPARQL
    - 하둡
    - Ontology
    - 웹마이닝
    - 프로덕션시스템
    - DOM/SAX
    - 연관분석
    - 지지도/신뢰도/향상도
    - XLL
    - 은닉마르코프모델(HMM, Hidden Marcov Model)
    - 기억기반추론(MBR)
    - DTD
    - 의사결정트리(Decision Tree)
    - 데이터마이닝-클러스터 탐지
    - WOA
    - 회귀분석(Regression Analysis)
    - BI, Bi2.0
    - UDDI
    - 추천엔진 (Recommendation Engine)
    - ODS
    - 웹서비스
    - 아실로마 인공지능 원칙
    - ESB
    - 인공지능 역사
    - HDFS
    - 웹스토리지
    - 카산드라
    - Agent
    - 빅데이터
    - Semantic Web
    - 인공지능
    - 앙상블학습
    - 텍스트마이닝
    - XRX
    - 군집화 K-means
    - 데이터마이닝-분류
    - XPATH
    - 베이즈 정리
    - 데이터마이닝-연속규칙
    - XML
    - 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
    - 데이터마이닝의 개요와 절차
    - Mobile Web 2.0
    - 기계학습(Machine Learning)
    - DW모델링
    - SOAP
    - 전문가시스템 (Expert System)
    - EDW
    - REST
    - 트롤리 딜레마
    - AJAX
    - 인공지능 개념
    - Map/Reduce
    - 웹서버 부하분산
    - NoSQL
    - RDF
    - DW 어플라이언스
    - 퍼지
    - WebOS
    - Apriori 알고리즘
    - 프로세스마이닝
    - XQuery
    - 몬테카를로 트리 서치 (Monte Carlo Tree Search)
    - 데이터마이닝-신경망
    - XML Schema
    - KNN (K Near Neighborhood)
    - 데이터마이닝-연관규칙(Association)
    - HyWAI
    - 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)
    - OLAP
시지덤
- 보안
  - 보안
    - EAM
    - 접근통제
    - VPN(IPSec, MPLS, SSL)
    - 유비쿼터스 보안
    - ESM
    - 스마트그리드 보안
    - Secure OS
    - Forensic
    - Firewall
    - OWASP
    - DDOS
    - Watermarking
    - CC
    - 데이터베이스 보안
    - PKI
    - SSO
    - AAA
    - 암호화(DES, SEED, ARIA 등)
    - RFID 보안
    - Secure SDLC
    - 클라우드 컴퓨팅 보안
    - IPS
    - SQL Injection
    - 관리적보안, 물리적보안, 기술적보안
    - 해킹
    - SET
    - MPEG21
    - ISO27001
    - 개인정보보호법
    - IAM
    - 생체인식
    - OTP
    - 빅데이터 보안
    - SIEM
    - 무선랜보안
    - Secure Coding
    - 세션 하이재킹
    - IDS
    - XSS
    - APT 공격
    - DOI, INDECS
    - DRM
    - 사회공학
    - PMI
오지덤
- 운영체제
  - 운영체제
    - 유닉스 파일시스템
    - 가상메모리
    - 메모리 인터리빙
    - Locality
    - 우선순위 역전
    - 세마포어, 뮤텍스
    - 인터럽트
    - 모노리틱 커널, 마이크로 커널
    - 버디메모리 할당
    - RAID
    - DMA (Cycle Stealing)
    - Cache Memory
    - 단편화
    - CPU Scheduling
    - 교착상태(Deadlock)
    - Context Switching
    - 운영체제
    - System Call
    - Disk Scheduling
    - Memory Mapped IO, I/O Mapped I/O
    - Thrashing
    - 메모리 관리기법
    - Banker’s 알고리즘
    - Race Condition
    - 프로세스, 쓰레드
컨지덤
- IT컨설팅
  - IT컨설팅
    - 기술 수용 주기 분석-Chasm, 경쟁 포지셔닝 나침반
    - 벤치마킹
    - 제품개발의 손익분기점 분석(BEP)
    - 마이클포터의 5 Forces 분석
    - SWOT분석
    - PI
    - 정보기술 적용가능성분석
    - TRIZ
    - 게임 이론-동시적 게임의 손익행렬,전략적 게임보드
    - 포트폴리오 관리기법-BCG Growth/Share Matrix
    - Porter의 경쟁 전략
    - Value Chain
    - 사업의 경제성 분석
    - 거시환경분석
    - 가트너하이퍼사이클
    - 상표권
    - MECE/LISS
    - 6 Sigma
    - Value Proposition
    - McKinsey’s 7S’ model
    - 시장 세분화
    - 시나리오 기법(Scenario Planning)
    - 3C분석
    - TRL
    - 특허
    - Logic Tree
    - Matrix 분석 기법
유지덤
- UML/DF
  - UML
    - 4+1 view
    - UML
    - 다형성
    - OCL (Object Constraint Language)
    - 액티비티 다이어그램
    - Use Case 다이아그램 – 요구사항부터 구현까지
    - UML의 확장
    - 인터페이스
    - 객체지향
    - 클래스와 자바코드
    - Class 다이아그램
    - UML 다이아그램
    - UML 2.0
    - 추상클래스
    - UML의 개요
    - State Machine 다이어그램
    - Sequence 다이아그램
  - DF
    - Visitor Pattern
    - Memento Pattern
    - 프레임워크, 디자인패턴, 아키텍처 스타일의 비교
    - Command Pattern
    - Facade Pattern
    - Bridge Pattern
    - Prototype Pattern
    - Abstract Factory Pattern
    - Template Method Pattern
    - State Pattern
    - 헷갈리는 디자인패턴 간단한 구분
    - Iterator Pattern
    - Chain of Responsibility Pattern
    - Decorator Pattern
    - POSA(GoF 디자인패턴외)
    - J2EE
    - 상속과 위임
    - Strategy Pattern
    - Observer Pattern
    - Mediator Pattern
    - Interpreter Pattern
    - Fly Weight Pattern
    - Composite Pattern
    - Adapter Pattern
    - Factory Method Pattern
    - 디자인패턴의 개요
알지덤
- 알고리즘
  - 자료구조
    - 자료구조
    - 연결 리스트 (Linked List)
    - 그래프
    - 스택
    - 트리 (Tree)
  - 알고리즘
    - 최단 경로 탐색 알고리즘
    - 해시 탐색 (Hash Search)
    - 계수 정렬 (Counting Sort)
    - 합병 정렬 (Merge Sort)
    - 선택 정렬 (Selection Sort)
    - 알고리즘
    - 논리회로
    - 최소신장트리 알고리즘
    - 이진 탐색 (Binary Search)
    - 기수 정렬 (Radix Sort)
    - 퀵 정렬 (Quick Sort)
    - 버블 정렬 (Bubble Sort)
    - 철학자들의 만찬
    - 문자열 탐색
    - 순차 탐색 (Sequential Search)
    - 힙 정렬 (Heap Sort)
    - 삽입 정렬 (Insert Sort)
    - 백트래킹 알고리즘
신지덤
- 신기술
  - 신기술
    - 디지털소멸
    - 소셜커머스
    - 보안 MCU
    - SP인증
    - MMT(MPEC-H Part1)
    - User eXperience
    - Node.js
    - ZING
    - PACS
    - 분할발주
    - Hazop
    - 스트레처블 디스플레이 기술
    - LXC (LinuX Container)
    - 오픈소스(오픈소스화)
    - 큐싱
    - 하둡에코
    - BYOD(CYOD, BYON)
    - 압축표준(MPEG-21)
    - ODF vs OOXML
    - ISMS
    - Zigbee
    - SOAP
    - CSB
    - 초연결 사회, 데이터 거래소, Data 브로커
    - GRID Computing
    - 인티크레이션
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    - SNS
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    - CPS(Cyber Physical System) 활용분야 및 최적화 전략
    - 드론 보안
    - NBA
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    - 에너지관리
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    - 파티셔닝
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    - 스마트팩토리
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    - Wifi P2P WIFI Direct
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    - FTL
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    - 디지털 홀로그램
    - ISO 26262
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    - DMBok
    - 디지털 큐레이션
    - 하둡에코 (Chukwa),CPS(Cyber Physical System) [SAC]
    - 망분리(지침과 금융권이슈)
    - 자율주행 5대서비스,10대부품
    - iOS (아이폰 OS)
    - MMT
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    - RTSP
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    - 가상현실
    - 오픈스택
    - SWEBOK
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    - IoT 보안 가이드라인
    - 분리/분할발주 법령내용
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    - User Interface
    - MPEG
    - 블루본
    - RFID
    - 운영감리
    - 증강현실 (Augmented Reality)
    - 감성 ICT 기술 및 산업동향
    - 도커(Docker) [이컨엘엔허]
    - 오픈소스 도입 전략 및 이슈
    - 비싱
    - 하둡에코 (YARN)
    - PMO-기준(법령)
    - MPEC-UD (User Description)
    - OLED
    - 가트너 10대기술
    - Bluetooth 4.0
    - OSGi
    - IoT보안
    - FTA
    - VDI
    - 가상화 (Type1/2, 대상)
    - 카산드라 DB
    - Open Cloud Foundry vs Open Shift(PaaS)
    - CKAN
    - 의무화 동향
    - 그린인덱스
    - GRC
    - RFID
    - NUI
    - ESS
    - CKAN, DKAN, OGPL, Socrata, Junar
    - e-Discovery
    - 클라우드테스트
    - 오픈소스(오픈소스 도입 전략 및 이슈)
    - UMB
    - 개방형 IoT 플랫폼 (모비우스 기반)
    - 반응형 웹(CSS3, 미디어쿼리)
    - CEMS
    - ISO 26000
    - 개인정보 익명화
    - WPAN (Wireless Personal Area Network)
    - IPTV 보안
    - MOOC
    - 탈중심웹 (Decentralized Web)
    - 재난통신
    - SECaaS(Security As A Service)
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    - IoT 플랫폼
    - 안티 드론
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    - 자동차 사이버 보안 위협
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    - SDX(SDN,SCDC,SDS,SDR)
    - 린 6 시그마
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    - 모바일 가상화
    - 스마트 미터링
    - 라이프 로그(Life Log)
    - 빅데이터 큐레이션
    - ASIL
    - emergent EA
    - 하둡2.0, 하둡에코
    - 그로스 해킹(코호트:(cohort)
    - 마이크로 블로그
    - 오픈소스 하드웨어
    - FTA
    - GPS
    - 제조업 혁신 3.0
    - 드론 정책
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    - Streaming DBMS
    - 컬럼기반 DB
    - MirrorLink: CCC
    - u-Health
    - CCN
    - 람다아키텍쳐
    - SNG
    - 디지털 발자국
    - 오픈데이터 플랫폼
    - DMB
    - CPS(Cyber Physical System) 핵심기술
    - AI 스피커
    - SDP
    - 하둡에코 (Pig)
    - 악성코드패턴
    - C-ITS
    - 내부통제
    - CISO
    - 샤딩
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    - 샌드박스
    - WebRTC
    - ISO 61508
    - IoT 보안 인증제
    - 제로UI
    - 데이터 압축기법
    - 하둡에코 (Kafka)
    - Anonymous
    - 자율주행 자동차 - WAVE
    - DAP/LDAP
    - 해커톤
    - HDFS
    - 디지털 홀로그래픽
    - 마이핀
    - 린 UI/UX
    - 미라이 봇 넷
    - 리걸테크(Legaltech)
    - RCS
    - 하둡에코 (Flume)
    - 영상기기보안
    - 자동차 자율주행 - ADAS
    - OSS (Open Source Software)
    - HTTP 적응적 스트리밍
    - 빅데이터기술상세 Map/Reduce
    - SVC
    - SW BMT
    - HCI
    - AUTOSAR
    - 도커(Docker) 아키텍처
    - REBok
    - 아키텍쳐 비즈니스 사이클
    - 스마트팩토리
    - 취약점 발견자 현상금
    - 자율주행
    - 안드로이드 아키텍처
    - HEVC
    - SSD
    - RTLS
    - 매그니튜드 익스플로잇 킷
    - 가상현실
    - 그로쓰해킹
인지덤
- 인공지능
  - 인공지능 개요
    - 지능형 에이전트
    - 인공지능과 윤리 – 아실로마 인공지능 개발 원칙
    - 인공지능 아키텍처 - 전문가시스템 (Expert System)
    - 인공지능 역사
    - 유한 오토마타
    - 인공지능과 윤리 – 트롤리 딜레마
    - 인공지능 아키텍처 - 규칙기반 모델(Rule-Based Model)
    - 인공지능 개요
    - 유전자 알고리즘
    - 인공지능과 윤리 – 킬 스위치
    - 인공지능 아키텍처 - 추천엔진 (Recmmendation Engine), 협업필터링
    - 인공지능 평가 - 튜링 테스트
  - 인공지능 수학이론(통계와확률)
    - 연관분석(Association Analysis)
    - 유사도측정(Similaraty Measure)
    - 앙상블학습(Ensemble learning)
    - 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)
    - 상관분석(correlation analysis)
    - Apriori 알고리즘
    - 회귀분석(Regression Analysis)
  - 머신러닝
    - 몬테카를로 트리 서치 (MCTS, Monte Carlo Tree Search)
    - 밀도추정방식 DBSCAN Clustering
    - 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
    - 기계학습(Machine Learning) 개요
    - 은닉마르코프모델(HMM, Hidden Marcov Model)
    - 클러스터링 K-means
    - KNN (K Near Neighborhood)
    - Q-Learning
    - 차원축소, Feature Extraction, PCA, ICA
    - 베이즈 정리
    - 의사결정트리(Decision Tree)
  - 딥러닝
    - GAN(Generative Adversarial Network)
    - DBN(Deep Brief Network)
    - RNN (Recurrent Neural Network)
    - 학습 최적화 - 적합(overfitting), 부적합(underfitting)
    - 신경망 학습 - 역전파(Backpropagation)
    - 신경망 알고리즘 원리 - 아달라인
    - 딥러닝 개요
    - DQN(Deep Q-Network)
    - RBN(Restrict Boltzmann Network)
    - CNN (Convolutional Neural Network)
    - 신경망 최적화 - 경사하강법(Gradient Descent)
    - 신경망 학습 - Feed Forward Neural Network
    - 신경망 알고리즘 원리 - 퍼셉트론
    - DHN(Deep Hyper Net)
    - LSTM, GRU
    - ANN, DNN
    - 신경망 최적화 - 기울기 소실 (Vanishing Gradient Problem)
    - 신경망 학습 - 활성화 함수
    - 신경망 알고리즘 원리 - 헵의 규칙
  - 알고리즘 평가
    - Cross Validation
    - ROC 커브
    - 통계적 가설검정
    - 혼동행렬 (Confusion Matrix)
  - 분야별 지능기술
    - Tokenization, n-gram, 자연어처리
    - SNA
    - TF-IDF
    - Word2vec
  - 참고. AI플랫폼
    - Mahout
    - IBM Watson
    - 엑소브레인 (ExoBrain)
    - 인공지능 라이브러리 – MATLAB
    - Learning4J
    - MS 코타나
    - 인공지능 라이브러리 – Caffe
    - CNTK
    - 텐서플로우(Tensor flow)
    - 딥뷰 (Deepview)
    - 인공지능 라이브러리 – Theano
통지덤
- 통신이론
  - 통신이론
    - 통신이론 – 통신기술 – 다중화/다중접속
    - 통신이론 – 통신기술
    - 통신이론 – 통신기술 – 변조/복조
    - 통신이론 – 통신원리
    - 통신이론 – 통신기술 – 아날로그/디지털 신호
    - 통신이론
  - 통신모델
    - 통신모델 – OSI 7 – 어플리케이션계층
    - 통신모델 – OSI 7 Layer – 전송계층
    - 통신모델 – OSI 7 Layer - 물리계층
    - 통신모델 – OSI 7 – 프리젠테이션계층
    - 통신모델 – OSI 7 Layer – 네트워크계층
    - 통신모델 – OSI 7 Layer
    - 통신모델 – TCP/IP
    - 통신모델 – OSI 7 Layer – 세션계층
    - 통신모델 – OSI 7 Layer – 데이터링크 계층
    - 통신모델
  - 통신방
    - 통신망
- 무선통신
  - 기본통신
    - 기본통신 – 성능향상 WLAN 표준
    - 기본통신 – WiFi(WLAN)
    - 기본통신
  - 이동통신
    - 이동통신 – 4G
    - 이동통신 – 5G/IMT-2020 – FBMC(Filter Bank Multi Carrier)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – NOMA(Non Orthogonal Multiple Access)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – SDN(Software Defined Network)
    - 이동통신 – 4G – LTE-A(Advanced)
    - 이동통신 – GSM/CDMA
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – MEC(Mobile Edge Cloud)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – 이동무선백홀
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – C-RAN(Cloud Radio Access Network)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – 네트워크 슬라이싱(Network Slicing)
    - 이동통신 – 4G – LTE(Long Term Evolution)
    - 이동통신
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – IBFD(In Band Full Duplex)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – Massive-MIMO
    - 이동통신 – 5G/IMT-2020 – NFV(Network Function Visiulation)
    - 이동통신 – 5G/IMT-2020
  - 사물통신
    - 사물통신 – XMPP
    - 사물통신(사물인터넷, IoT: Internet of Things)
    - 사물통신 - CoAP
    - 사물통신 – LwM2M
    - 사물통신 - MQTT
  - 소물통신
    - 소물통신 – 저전력광역무선망(LPWAN)
    - 소물통신 – 저전력광역무선통신 – NB-IoT(NarrowBand)
    - 소물통신(소물인터넷, IoST: Internet of Small Thinsg)
    - 소물통신 – 저전력광역무선망 – LoRa(Long Range)
  - 차량통신
    - 차량통신 – IVN – MOST
    - 차량통신 – IVN – CAN(Controller Area Network)
    - 차량통신 – V2I - WAVE
    - 차량통신(V2X: Vehicle to Everything)
    - 차량통신 – IVN – LIN(Local Interconnect Network)
    - 차량통신 – IVN(In Vehicle Network)
    - 차량통신 – V2I - DSRC
    - 차량통신 – ITS/C-ITS(Cooperative Intelligent Transport System)
    - 차량통신 – IVN - FlexRay
    - 차량통신 - V2V
    - 차량통신 – V2I(Vehicle to Infrastructure)
  - 재난통신
    - 재난통신
    - 재난통신 - LTE기반 국가재난안전무선통신망(PS-LTE)
    - 재난통신 - 국가재난안전통신망
  - 응용통신
    - 응용통신 – NFV(Network Function Virtualization)
    - 응용통신
    - 응용통신 – SDN - OpenFlow
    - 응용통신 – SDN(Software Defined Network)
  - 양자통신
    - 양자통신

프로젝트 일정관리

태그 :

개념: 프로젝트의 성공적 수행과 납기 준수를 위해 일정을 개발하고 이의 준수여부를 감시, 통제하는 관리기법(Plan, Monitor, Control)

I. 프로젝트 납기준수를 위한, 프로젝트 일정관리의 개요

가. 일정관리(Schedule Management)의 정의

프로젝트의 성공적 수행과 납기 준수를 위해 일정을 개발하고 이의 준수여부를 감시, 통제하는 관리기법(Plan, Monitor, Control)

나. SW프로젝트 일정계획 수립 시 고려사항

구분	내용
업무담당자(투입자원)	초보자에겐 긴 기간, 숙련자에겐 짧은 기간 기대
전후관계	동시수행과 선행작업을 구분
업무규모	프로그램 코딩규모, 현행업무의 규모 분석
생산성	업무규모/생산성이 업무수행시간이 됨.

II. 프로젝트 일정관리 절차도 및 구성 요소

가. 프로젝트 일정관리 절차도

나. 일정관리 구성요소

프로세스

내용

산출물

Activity Definition
(활동정의)

-WBS를 근거로 하여 개별 Activity를 도출

1) 입력물 : WBS, 범위기준선, 기업환경요인, 조직 프로세스 자산

2) 도구/기법 : 분해, 연동기획(Rolling wave planning), 템플릿, 전문가 판단

Activity 목록, Activity 속성, 마일스톤 목록

Activity

Sequencing

(활동순서

배열)

-Activity간의 전후 관계를 정의

1) 입력물 : Activity 목록, Activity 속성,마일스톤 목록, 프로젝트 범위 기술서, 조직 프로세스 자산

2) 도구/기법 : PDM, ADM, 의존관계(FS, 의무,임의, 외부), 선도/지연, 일정 Network 템플릿

프로젝트 네트워크 다이어그램, 프로젝트 문서 갱신

Activity Resource Estimating

(활동 자원 산정)

인적, 물적 자원의 양과 질을 결정

1) 입력물 : Activity 목록, Activity 속성,자원역일표(자원 사용시기, 기간), 기업환경요인, 조직프로세스자산

2) 도구/기법 : 전문가판단, 대안분석, 출판된 자료, 상향식 산정, 프로젝트관리 소프트웨어

RBS(resource breakdown structure), Activity 자원 요구사항

Activity

Duration

Estimating

(활동기간

선정)

-개별 Activity의 수행기간 산정

1) 입력물 : Activity 목록, Activity 속성, Activity 자원요구사항, 자원 역일표, 프로젝트 범위 기술서, 기업환경요인, 조직 프로세스 자산

2) 도구/기법 : 전문적 판단, 유사 산정, 모수산정, 3점산정, 예비분석

Activity 기간 산정치, 프로젝트 문서 갱신

Schedule

Development

(일정개발)

-전체 프로젝트의 일정을 결정

1) 입력물 : PND, Activity 목록, Activity 속성, Activity 자원요구사항, 자원역일표, Activity 기간산정치, 프로젝트 범위 기술서, 기업환경요인, 조직프로세스자산

2) 도구/기법 : 일정 Network 분석, CPM, CCM, Resource leveling, What-If 분석, 선도/지연, 일정단축(crashing, fast tracking), 일정계획 도구

프로젝트 일정, 일정 기준선, 일정자료, 프로젝트 문서 갱신

Schedule

Control

(일정관리)

-계획대비 일정의 차이를 모니터링하고 관리

1) 입력물 : 프로젝트 관리 계획, 프로젝트 일정, 작업 성과보고, 조직프로세스자산

2) 도구/기법 : 성과검토, 차이분석,프로젝트 관리 소프트웨어, 자원 평준화, What-IF 분석, 선도/지연 조정, 일정단축, 일정계획 도구

작업성과 측정치, 조직프로세스 자산 갱신, 변경요청, 프로젝트 관리 계획서 갱신(일정기준선, 일정관리계획서, 원가기준선), 프로젝트 문서 갱신(일정자료, 일정)

III. 활동순서 결정 기법 및 비교

가. 선후행 도형법(PDM : Precedence Diagramming)

활동을 노드로 표시하고 그들의 연관관계를 화살표로 표시. AON(Activity on Node)
각 활동의 의존관계를 보여주기 위하여 각 마디에 연결
산행작업 완료 후 후속작업 착수(FS : Finish to Start) 관계만 오직 표현
Activity간 의존관계의 종류

SS(Start to Start) : 선행작업을 착수 해야 후속작업 착수 가능
FS(Finish to Start) : 산행작업 완료 후 후속작업 착수
SF(Start to Finish) : 선행작업을 착수 해야 후속작업 완료 가능
FF(Finish to Finish) : 선행작업 완료 해야 후속 작업 완료 가능

나. 화살 도형법(ADM : Arrow Diagramming)

활동의 시작과 끝을 원 형태의 노드로 표시하고, 그 사이에 화살표로 활동을 표시하는 방식. AOA(Activity on Arrow)
각 활동의 의존관계를 보여주기 위하여 각 마디에 연결
산행작업 완료 후 후속작업 착수(FS : Finish to Start) 관계만 오직 표현
모든 논리관계를 정확히 명시하기 위하여 모조(Dummy)활동을 사용

다. PDM 과 ADM 비교

항목	선행 도표법(PDM)	가지 도표법(ADM)
특징	활동을 노드 위에 표현 화살표는 활동 사이의 관계	활동을 화살표 위에 표현 노드는 활동의 시작/종료 점
연관관계표현	FS,FF,SS,SF 사용	FS만 사용
장점	활동/단계표시 가능 PERT/CPM에서 널리 사용	작성이 쉬움
단점	작성이 어려움	활동만 표시/단계표시 불가

라. Lead 와 Lag

항목

Lead

Lag

정의

A lead allows an acceleration of the successor activity

선행 활동이 끝나기 전에 후속활동이 착수할 수 있는 개념.

A lag directs a delay in the successor activity

선행 활동이 끝난 후에 일정기간이 지난 뒤 후속활동을 착수.

표현

마. 액티비티 의존관계

IV. 일정추정 및 일정관리 기법

가. 일정 추정 기법

추정 기법	설 명
전문가 판단	기 수행된 유사 프로젝트의 Activity 기간을 추정의 근거로 사용. 여러 프로젝트의 정보를 통계적으로 이용
Simulation	통계적 실험에 의해 수행되는 것으로 컴퓨터를 이용하여 가상적으로 테스트하는 방식4
CPM	Critical Path Method 1점 추정방식이라고도 불리며, 연관관계에 있는 단위 Activity별 완료시간을 더하여 전체 일정을 산정하는 방식
PERT	Project Evaluation & Review Techniques 3점 추정방석이라고도 불리며, 일정 산출에 대한 근거가 희박하거나 다른 기법으로 산정이 어려운 경우에 사용하는 방식
Monte Carlo Simulation	Activity별 Duration이 임의의 확률분포에 따른다고 가정하고 난수를 생성하여 계산된 값 등 해당 확률분포에 적정한 값을 취해 근사값을 얻는 방법

나. 일정 관리 기법

관리 기법	설 명
Network Diagram (PERT/CPM)	- Workflow의 가시성 우수 - Float과 작업간의 종속관계에 대한 표현 가능 - 프로젝트팀 내에 의사소통이 원활
Gantt Chart	- Activity별 Duration이 시각적으로 표현됨 - 계획대비 실정 파악이 용이함 - 이해와 사용이 편리하나, Activity별 연관관계가 표현되지 않아 상호종속성을 찾지 못하고 효과적인 프로젝트를 지원하기 어려운 점이 있음
Milestone	- 중요 일정에 대한 강조 및 경영층 보고용 - 대부분 개발문서 승인과 동일 - 기간이 없고, Activity가 아닌 이벤트 중심의 기술

V. 일정관리 단축 기법

가. 일정단축(Duration Compression) 의 개요

Scope의 변경 없이 프로젝트의 일정을 단축시키는 수학적 분석 방법
일정 제약에 대한 대응 기법
전제조건으로 Resource Leveling, 예산, Risk 증가 고려

나. 일정단축 기법

단축기법	내용
Crashing	- 자원(비용)을 Critical path상의 activity에 추가 투입하여 프로젝트 기간단축 - Critical path중에서 비용대비 효과가 높은 activity에 우선적 투입 - Crashing을 한 이후에는 반드시 Critical path의 변경유무 확인 - 자원을 투입하면 기간 및 Critical path가 변경되므로 자원을 한 단위씩 투입 - Critical path상의 activity중에서도 비용대비 효과가 높은 activity에 우선 적용 고객이 납기 단축을 요구하는 상황에서 Crashing은 비용초과를 유발하므로 반드시 고객의 승인이 필요함
Fast Tracking	- 작업간 관계(logical relation)를 조정하여 병행 추진(Load를 찾아냄)하여 기간을 단축 - 재 작업(rework)으로 인하여 기간이 늘어날 수 있는 위험(Risk) 내포
What-if 시나리오	- 다양한 문제점을 고려하여 시나리오 별 분석 실시 - 일정에 영향을 미치는 Factor를 기준으로 분석 및 대안 시뮬레이션
Resource Leveling	-자원분배는 스케줄 실행을 위해 요구되는 자원의 양이 자원한계를 넘는 경우에 실시하는 방법이다. - 제한된 자원을 보다 중요한 액티비티에 먼저 투입한다 - 프로젝트의 전체 납기를 변경시키지 않고 조정하기 위해서는 non-critical 액티비티(float이 0보다 큰 액티비티)를 조정한다. - 어떤 액티비티를 얼마만큼 옮기느냐의 결정은 시행착오에 의한 방법을 따른다. (heuristic) 자원평준화는 종종 프로젝트 기간의 연장을 초래한다.

VI. 프로젝트 일정관리 시 고려사항

가. 실현 가능한 일정 추정

나. 범위관리의 WBS를 근거로 Activity 도출

다. 범위, 일정, 원가는 통합되고 측정

라. 일정 부족 시 Crashing(신규자원추가)이나 Fast Tracking(일정병행)을 고려함