데지덤
- 데이터베이스 개념
  - 데이터베이스 개념
    - DBMS
    - DBS
    - DBMS발전단계
    - 데이터베이스개념
    - 데이터
    - 유일성
  - DBMS
    - 데이터독립성
    - 데이터사전, 카탈로그
    - 객체지향 DBMS
    - 관계형DBMS
    - 객체관계DBMS
  - 데이터베이스 개발과운영
    - 데이터베이스 분석,설계,구축 프로세스
    - 클러스터링 테이블
- 데이터베이스 설계(1/2)
  - 데이터표준
    - 데이터, 정보, 지식, 지혜
    - 릴레이션, 도메인, 튜플
  - 데이터모델링
    - 기본키
    - 데이터모델링 개념
    - 엔터티
    - 속성
    - 관계
    - 식별자
    - 개념적 데이터모델링
    - 논리적 데이터모델링
    - 물리적 데이터모델링
- 데이터베이스 설계(2/2)
  - 프로세스 및 상관모델링
    - 업무기능분해와 CRUD 매트릭스
  - 정규화
    - 정규화개요
    - 함수종속성
    - 이상현상
    - 1차 정규화
    - 2차 정규화
    - 3차 정규화
    - 보이스코드 정규화
    - 4차 정규화
    - 5차 정규화
  - 반(역)정규화
    - 반정규화개요
  - DB물리설계
    - DB 물리설계
    - 무결성제약의 조건
- 인덱싱과 DB프로그래밍
  - 인덱스와 해싱
    - B+Tree
    - B-Tree
    - T Tree구조
    - R Tree구조
    - 인덱스(Index)
    - 해싱개요
  - 관계연산
    - 외부조인 & 세미조인
    - Nested,Sort,Hash 조인
    - 관계대수
  - DB언어
    - 데이터언어
  - SQL
    - SQL:1999/2003
    - SQL 문장의 유형들
    - SQL-집합, 서브쿼리, 아우터
    - Embedded SQL
    - Dynamic SQL
    - SQL 부분범위처리
    - SQL Full table scan
    - SQL실행계획
- 데이터베이스 운영
  - 트랜잭션
    - 트랜잭션
    - 2pc
    - ACID
    - ACID vs BASE
  - 데이터베이스 복구
    - 장애와 회복기법
  - 데이터베이스 성능
    - 데이터베이스 접근과정
    - 데이터베이스 성능튜닝
    - 데이터베이스 접근
  - 병행제어(동시성제어)
    - 동시성제어개요
    - 잠금(Lock)
    - 2PL
    - Deadlock
    - 낙관적제어(Validation)
    - Isolation Level
- 분석계 및 빅데이터기술
  - 빅데이터기술
    - NoSQL
    - No-SQL 데이터모델링
- 데이터베이스 종류와 보안
  - 데이터베이스 종류
    - 멀티미디어DB
    - 분산 데이터베이스
    - XML 데이터베이스
    - 공간 데이터베이스
    - 메모리 데이터베이스
    - 임베디드 데이터베이스
    - 다중레벨 데이터베이스
    - 이동객체 데이터베이스
    - 모바일 데이터베이스
소지덤
- 소프트웨어
  - 소프트웨어
    - ISO25000, SQUARE
    - ISO/IEC 12207
    - Good S/W인증
    - CMMi
    - PSP/TSP
    - ITSM
    - ITIL
    - 객체지향
    - 모듈화, 결합도/응집도
    - 3R
    - UML
    - SW 아키텍처
    - 품질보증
    - Peer Review
    - 형상관리
    - SW 신뢰성과 가용성
    - SW 유지보수
    - SOA
    - OOP 5대원칙
    - AOP 웹공학
    - SW Metrics
    - 코딩
    - 코딩오류, 코드스멜, 리팩토링
    - SWEBOK
    - 스프링프레임웍
    - SW비주얼라이제이션
네지덤
- 네트워크
  - 네트워크
    - CAN(Controller Area Network)
    - NFC
    - 홈네트워크 미들웨어
    - 성능향상 WLAN 표준
    - WAVE
    - WPAN
    - 망중립성
    - 통신망
    - 차량통신(V2X: Vehicle to Everything)
    - DWDM
    - Femtocell
    - 세션계층
    - 저전력광역무선망(LPWAN)
    - 6LoWPAN
    - SDR
    - 데이터링크 계층
    - XMPP
    - VLAN
    - 스마트안테나
    - 통신모델
    - 사물통신(사물인터넷, IoT: Internet of Things)
    - CIDR
    - 5G (IMT2020)
    - 아날로그/디지털 신호
    - FBMC(Filter Bank Multi Carrier)
    - CSMA/CA
    - HSPA+
    - 통신이론
    - NOMA(Non Orthogonal Multiple Access)
    - NFV(Network Function Virtualization)
    - 변조 (Modulation)
    - LTE
    - TRS
    - 응용통신
    - TCP/IP 흐름제어
    - CoIP
    - 오버레이네트워크
    - SDN(Software Defined Network)
    - 재난통신
    - 인터네트워킹
    - BCN
    - VPN
    - LTE-A(Advanced)
    - LIN(Local Interconnect Network)
    - Ad-hoc
    - QoS
    - GSM/CDMA
    - IVN(In Vehicle Network)
    - SON
    - 홈네트워크
    - WiFi(WLAN)
    - DSRC
    - WLAN
    - MVNO
    - TCP/IP
    - NB-IoT(NarrowBand)
    - TDMA, FDMA, CDMA
    - NFV
    - 전송계층
    - 소물통신(IoST: Internet of Small Things)
    - IPv4/IPv6
    - CR
    - 물리계층
    - CoAP
    - NAT
    - MIMO
    - 다중화/다중접속
    - MEC(Mobile Edge Cloud)
    - IP Multicast
    - LTE-A
    - 통신기술
    - 이동무선백홀
    - CSMA/CD
    - HSDPA
    - USB3.0
    - C-RAN(Cloud Radio Access Network)
    - OpenFlow
    - 오류정정기법 FEC, BEC
    - 4세대 이동통신
    - M2M 외
    - LTE기반 국가재난안전무선통신망(PS-LTE)
    - TCP / IP
    - VoIP
    - P2P
    - 네트워크 슬라이싱(Network Slicing)
    - ITS/C-ITS
    - 계층별 네트워크 프로토콜
    - USN
    - Tunneling
    - LTE(Long Term Evolution)
    - FlexRay
    - RFID
    - FTTH
    - 이동통신
    - V2V
    - WBAN
    - ISM
    - 기본통신
    - V2I(Vehicle to Infrastructure)
    - 회선교환 vs 패킷교환
    - FMC, FMS
    - 어플리케이션계층
    - LoRa(Long Range)
    - TDM, FDM, WDM
    - SDN
    - 네트워크계층
    - LwM2M
    - DHCP
    - OFDM
    - OSI 7 Layer
    - MQTT
    - DNS
    - Wibro
    - 변조/복조
    - IBFD(In Band Full Duplex)
    - 라우팅 프로토콜
    - HSUPA
    - 통신원리
    - Massive-MIMO
    - 양자통신
    - 네트워크 부호화
    - WCDMA
    - IEEE1394
    - NFV(Network Function Visiulation)
    - SDN(Software Defined Network)
    - TCP/IP 혼잡제어
    - Mobile IP
    - 웹가속기
    - 국가재난안전통신망
    - 계층별 장비
    - 소프트스위치
    - CDN
    - 5G/IMT-2020
    - MOST
    - OSI 7 Layer
    - 무선매쉬네트워크
    - NMS
    - 4G
  - 네트워크 기출문제
    - 네트워크 감리사 기출문제[2/2]
    - 네트워크 기술사 기출문제[2/2]
    - 네트워크 감리사 기출문제[1/2]
    - 네트워크 기술사 기출문제[1/2]
컴지덤
- 컴퓨터 구조
  - 컴퓨터 구조
    - VTL
    - 멀티코어
    - 프로세스 성능향상
    - 병렬컴퓨터
    - 길더의 법칙(Guilder's Law)
    - 무어의 법칙
    - 안드로이드 (Android)
    - Fault Tolerant, High Availability
    - Network Storage
    - CPU 성능평가 (HW용량산정)
    - CISC & RISC
    - 폰 노이만형 아키텍처, 하버드 아키텍처
    - 암달의 법칙 (Amdal's Law)
    - JVM ,GC
    - 차세대 저장장치
    - 반도체 기억장치
    - 파이프라인 해저드 (Pipeline Hazard)
    - 명령어
    - 파레토의 법칙
    - 멧칼프의 법칙 (Metcalfe’s Law)
    - 가상화
경지덤
- IT경영
  - IT경영
    - IT 거버넌스
    - ISO 38500
    - COBIT
    - IT 경영전략
    - SEM
    - VBM
    - 가상기업
    - 전략수립도구
    - EA
    - EAP
    - EA 참조 모델
    - ISP/ISMP
    - 전자정부표준프레임웍
    - 정보기술아키텍처 성숙도 모델 v3.1
    - ERP
    - GSI
    - ALM
    - APM
    - EAI
    - B2Bi
    - ITSM
    - ISO20000
    - ILM
    - ITAM
    - SAM
    - ITO
    - BPO
    - Offshoring Outsourcing
    - EO
    - MDM
    - MRO
    - ECM
    - RTE
    - BPM
    - Social BPM
    - BRE
    - BAM
    - CRM
    - CEM
    - EIP
    - X-Commerce
    - IT투자분석
    - BSC
    - SLA, SLM, SOW
    - BCM, BPC, DRS
    - DRS
    - SCM
    - PLM
    - CIM
    - MES
    - IT Compliance
    - 바젤, 사베인즈 옥슬리
    - 그린 IT
    - 그린 IT 인덱스
    - TRIZ
    - Cobit 5.0
    - 산업혁신 3.0
    - Open Innovation
관지덤
- 프로젝트관리
  - 프로젝트관리 개요
    - 조직관리론
    - 프로젝트 관리 개요
    - 프로그램관리, 포트폴리오관리
    - PMO
    - PM
    - 프로젝트 생애주기와 조직
    - 프로젝트 관리 프로세스
  - 프로젝트관리 영역
    - 프로젝트 통합관리
    - 프로젝트 범위관리
    - 프로젝트 일정관리
    - CPM
    - CCM
    - 프로젝트 원가관리
    - 프로젝트 품질관리
    - 프로젝트 인적자원 관리
    - 프로젝트 의사소통 관리
    - 프로젝트 위험관리
    - 프로젝트 조달관리
  - 프로젝트관리 기출문제
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[1/4]
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[2/4]
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[3/4]
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[4/4]
    - 프로젝트관리 기술사 기출문제
테지덤
- 테스트
  - 테스트개요
    - TDD
    - SW 테스트의 개요
    - V-Diagram
    - SW 테스트의 유형
    - SW 테스트 프로세스
  - 프로젝트 단계별 테스트
    - 통합테스트
    - 성능테스트 – Little’s law 포함
    - 단위 테스트
    - 기능테스트 / 비기능테스트
    - 시스템테스트
    - 인수테스트
  - 다양한 테스트 유형
    - Black Box Text & White Box Test
    - 경험기반 테스트
    - 리스크 기반 테스트
    - 유스케이스 테스트
    - 경계값 분석(Boundary Value Analysis)
    - 조건커버리지(Condition Coverage)
    - 구조기반 테스트 – 테스트커버리지
    - Mutation Test(비버깅)
    - 유지보수 테스트
    - 조합테스트
    - 상태전이테스트
    - 등가분할 테스트(Equivalence Partitioning)
    - 결정 커버리지(Decision Coverage)
    - 탐색적 테스팅
    - 확인/리그레션테스트
    - 분류트리기법테스트
    - 결정테이블테스트
    - 명세기반 테스트(Specification-based)
    - 구문커버리지
  - 테스트지원
    - Peer Review
    - Cyclomatic Complexity(McCabe)
    - 리뷰
    - Record & Replay
    - 정적기법
    - 테스트케이스(Test Case)
  - 테스트인증평가
    - TPI
    - TMMi
    - TMM(Test Maturity Model)
  - SW오류종류 및 기타
    - 테스트오라클
    - 퍼지 테스트
    - 테스트 주요용어 정리
    - 퍼즈 테스팅(Fuzz Testing)
    - 글로벌화 테스트
    - 소프트웨어 오류
    - 크라우드테스트
    - Sanity Test
    - 임베디드 테스트
돈지덤
- 비용산정
  - 비용산정
    - COCOMO2
    - Function Point 절차 및 규칙 상세 2-2
    - SW사업대가 산정법
    - COCOMO
    - Function Point 절차 및 규칙 상세 2-1
    - Function Point 문제풀이
    - Function Point(ISO/IEC 14143) 개요
분지덤
- 분석
  - 분석
    - 기계학습(Machine Learning)
    - DW모델링
    - Mobile Web 2.0
    - EDW
    - SOAP
    - 전문가시스템 (Expert System)
    - REST
    - 트롤리 딜레마
    - AJAX
    - 인공지능 개념
    - Map/Reduce
    - 웹서버 부하분산
    - NoSQL
    - RDF
    - DW 어플라이언스
    - 퍼지
    - Apriori 알고리즘
    - 프로세스마이닝
    - WebOS
    - 몬테카를로 트리 서치 (Monte Carlo Tree Search)
    - 데이터마이닝-신경망
    - XQuery
    - KNN (K Near Neighborhood)
    - 데이터마이닝-연관규칙(Association)
    - XML Schema
    - 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)
    - OLAP
    - HyWAI
    - 유사도측정-유클리디안거리, 코사인유사도, 마할라노비스거리, 자카드계수
    - ETT
    - Web2.0
    - 데이터웨어하우스(DW)
    - SOA
    - 킬 스위치
    - JSON
    - 튜링 테스트
    - Advanced Analytics
    - Node.js
    - 몽고 DB
    - SPARQL
    - 하둡
    - Ontology
    - 웹마이닝
    - 프로덕션시스템
    - 연관분석
    - 지지도/신뢰도/향상도
    - DOM/SAX
    - 은닉마르코프모델(HMM, Hidden Marcov Model)
    - 기억기반추론(MBR)
    - XLL
    - 의사결정트리(Decision Tree)
    - 데이터마이닝-클러스터 탐지
    - DTD
    - 회귀분석(Regression Analysis)
    - BI, Bi2.0
    - WOA
    - 추천엔진 (Recommendation Engine)
    - ODS
    - UDDI
    - 웹서비스
    - 아실로마 인공지능 원칙
    - ESB
    - 인공지능 역사
    - HDFS
    - 웹스토리지
    - 카산드라
    - Agent
    - 빅데이터
    - Semantic Web
    - 앙상블학습
    - 텍스트마이닝
    - 인공지능
    - 군집화 K-means
    - 데이터마이닝-분류
    - XRX
    - 베이즈 정리
    - 데이터마이닝-연속규칙
    - XPATH
    - 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
    - 데이터마이닝의 개요와 절차
    - XML
시지덤
- 보안
  - 보안
    - IAM
    - 생체인식
    - OTP
    - 빅데이터 보안
    - SIEM
    - 무선랜보안
    - Secure Coding
    - 세션 하이재킹
    - IDS
    - XSS
    - APT 공격
    - DOI, INDECS
    - DRM
    - 사회공학
    - PMI
    - EAM
    - 접근통제
    - VPN(IPSec, MPLS, SSL)
    - 유비쿼터스 보안
    - ESM
    - 스마트그리드 보안
    - Secure OS
    - Forensic
    - Firewall
    - OWASP
    - DDOS
    - Watermarking
    - CC
    - 데이터베이스 보안
    - PKI
    - SSO
    - AAA
    - 암호화(DES, SEED, ARIA 등)
    - RFID 보안
    - Secure SDLC
    - 클라우드 컴퓨팅 보안
    - IPS
    - SQL Injection
    - 관리적보안, 물리적보안, 기술적보안
    - 해킹
    - SET
    - MPEG21
    - ISO27001
    - 개인정보보호법
오지덤
- 운영체제
  - 운영체제
    - System Call
    - Disk Scheduling
    - Memory Mapped IO, I/O Mapped I/O
    - Thrashing
    - 메모리 관리기법
    - Banker’s 알고리즘
    - Race Condition
    - 프로세스, 쓰레드
    - 유닉스 파일시스템
    - 가상메모리
    - 메모리 인터리빙
    - Locality
    - 우선순위 역전
    - 세마포어, 뮤텍스
    - 인터럽트
    - 모노리틱 커널, 마이크로 커널
    - 버디메모리 할당
    - RAID
    - DMA (Cycle Stealing)
    - Cache Memory
    - 단편화
    - CPU Scheduling
    - 교착상태(Deadlock)
    - Context Switching
    - 운영체제
컨지덤
- IT컨설팅
  - IT컨설팅
    - Value Proposition
    - McKinsey’s 7S’ model
    - 시장 세분화
    - 시나리오 기법(Scenario Planning)
    - 3C분석
    - TRL
    - 특허
    - Logic Tree
    - Matrix 분석 기법
    - 기술 수용 주기 분석-Chasm, 경쟁 포지셔닝 나침반
    - 벤치마킹
    - 제품개발의 손익분기점 분석(BEP)
    - 마이클포터의 5 Forces 분석
    - SWOT분석
    - PI
    - 정보기술 적용가능성분석
    - TRIZ
    - 게임 이론-동시적 게임의 손익행렬,전략적 게임보드
    - 포트폴리오 관리기법-BCG Growth/Share Matrix
    - Porter의 경쟁 전략
    - Value Chain
    - 사업의 경제성 분석
    - 거시환경분석
    - 가트너하이퍼사이클
    - 상표권
    - MECE/LISS
    - 6 Sigma
유지덤
- UML/DF
  - UML
    - UML의 개요
    - 객체지향
    - 다형성
    - 추상클래스
    - 인터페이스
    - UML
    - UML 2.0
    - UML의 확장
    - 4+1 view
    - UML 다이아그램
    - Use Case 다이아그램 – 요구사항부터 구현까지
    - Sequence 다이아그램
    - Class 다이아그램
    - 액티비티 다이어그램
    - State Machine 다이어그램
    - 클래스와 자바코드
    - OCL (Object Constraint Language)
  - DF
    - 디자인패턴의 개요
    - 상속과 위임
    - Abstract Factory Pattern
    - Factory Method Pattern
    - Prototype Pattern
    - Adapter Pattern
    - Bridge Pattern
    - Composite Pattern
    - Decorator Pattern
    - Facade Pattern
    - Fly Weight Pattern
    - Chain of Responsibility Pattern
    - Command Pattern
    - Interpreter Pattern
    - Iterator Pattern
    - Mediator Pattern
    - Memento Pattern
    - Observer Pattern
    - State Pattern
    - Strategy Pattern
    - Template Method Pattern
    - Visitor Pattern
    - 헷갈리는 디자인패턴 간단한 구분
    - 프레임워크, 디자인패턴, 아키텍처 스타일의 비교
    - POSA(GoF 디자인패턴외)
    - J2EE
알지덤
- 알고리즘
  - 자료구조
    - 스택
    - 트리 (Tree)
    - 자료구조
    - 연결 리스트 (Linked List)
    - 그래프
  - 알고리즘
    - 철학자들의 만찬
    - 문자열 탐색
    - 순차 탐색 (Sequential Search)
    - 힙 정렬 (Heap Sort)
    - 삽입 정렬 (Insert Sort)
    - 백트래킹 알고리즘
    - 최단 경로 탐색 알고리즘
    - 해시 탐색 (Hash Search)
    - 계수 정렬 (Counting Sort)
    - 합병 정렬 (Merge Sort)
    - 선택 정렬 (Selection Sort)
    - 알고리즘
    - 논리회로
    - 최소신장트리 알고리즘
    - 이진 탐색 (Binary Search)
    - 기수 정렬 (Radix Sort)
    - 퀵 정렬 (Quick Sort)
    - 버블 정렬 (Bubble Sort)
신지덤
- 신기술
  - 신기술
    - S/W대가산정가이드-2013
    - 압축표준(MPEC-H)
    - SoC, SoB, SiP
    - 초연결사회
    - Bluetooth 5.0
    - OVF
    - SIEM
    - FMEA
    - FDS
    - 하이퍼바이저
    - 잊혀질 권리
    - 소셜러닝
    - 미라이 봇 넷
    - 창조경제와 IT
    - 빌딩로보틱스
    - HW용량산정
    - 에너지하베스팅
    - NFC (Near Field Communication)
    - Open API
    - AMI
    - CKAN
    - e-Pub
    - 마이그레이션
    - 오픈소스(라이선스 비교)
    - 스미싱
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    - 하둡에코 (Chukwa),CPS(Cyber Physical System) [SAC]
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    - 오픈소스 도입 전략 및 이슈
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    - 클라우드테스트
    - 오픈소스(오픈소스 도입 전략 및 이슈)
    - 카산드라 DB
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    - 빅데이터 큐레이션
    - ASIL
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    - 그로스 해킹(코호트:(cohort)
    - 마이크로 블로그
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    - FTA
    - IP-USN
    - 4차 산업혁명 [디생물]
    - 블록체인 기반의 가상화폐
    - 모바일 가상화
    - 증강현실(AR)
    - 컬럼기반 DB
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    - u-Health
    - CCN
    - 람다아키텍쳐
    - SNG
    - 디지털 발자국
    - 오픈데이터 플랫폼
    - GPS
    - 제조업 혁신 3.0
    - 드론 정책
    - gTLD
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    - 내부통제
    - CISO
    - 샤딩
    - 모바일 오피스, 스마트 오피스
    - 샌드박스
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    - DMB
    - CPS(Cyber Physical System) 핵심기술
    - AI 스피커
    - SDP
    - 하둡에코 (Pig)
    - Anonymous
    - 자율주행 자동차 - WAVE
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    - 해커톤
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    - 마이핀
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    - IoT 보안 인증제
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    - 하둡에코 (Kafka)
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    - 자동차 자율주행 - ADAS
    - OSS (Open Source Software)
    - HTTP 적응적 스트리밍
    - 빅데이터기술상세 Map/Reduce
    - SVC
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    - 리걸테크(Legaltech)
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    - 취약점 발견자 현상금
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    - HEVC
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    - 가상현실
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    - REBok
    - 아키텍쳐 비즈니스 사이클
    - 스마트팩토리
    - SP인증
    - MMT(MPEC-H Part1)
    - User eXperience
    - Node.js
    - ZING
    - PACS
    - 분할발주
    - Hazop
    - 스트레처블 디스플레이 기술
    - LXC (LinuX Container)
    - 디지털소멸
    - 소셜커머스
    - 보안 MCU
    - BYOD(CYOD, BYON)
    - 압축표준(MPEG-21)
    - ODF vs OOXML
    - ISMS
    - Zigbee
    - SOAP
    - CSB
    - 초연결 사회, 데이터 거래소, Data 브로커
    - GRID Computing
    - 인티크레이션
    - 오픈소스(오픈소스화)
    - 큐싱
    - 하둡에코
    - 정부 3.0
    - HEMS
    - 그린네트워킹
    - Parming
    - 비콘 플랫폼 (beacon platform)
    - N-Screen
    - WAVE
    - 오픈데이터 플랫폼
    - e-Book
    - 클라우드 개발방법론
    - BCI
    - 무선전력전송기술
    - 오픈스택 동향
    - BEMS
    - ISO 26262
    - 인터넷 윤리
    - ISO 61508
    - IPTV, Mobile IPTV
    - 지능형 메모리 반도체(PIM)
    - WebRTC
    - 인포그래픽스
    - DRaaS
    - HMD (Head Mounted Display)
    - TPEG
    - 모비우스(Mobius)
    - LTE-A(광대역과 비교)
    - 에너지하베스팅
    - 3D Chip
    - 잊혀질 권리
    - ASPICE
    - HCI (Human Computer Interaction)
    - MEMS
    - 린 UI/UX
    - 마이크로 그리드
    - 퍼블릭클라우드보안
    - Hazop
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    - PLM
    - 드론정책, 표준
    - 3D Printer/4D
    - 라이프 로그(Life Log)
    - 샤딩
    - ISO 26262
    - u-Learning
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    - 그로스 해킹(Growth Hacking)
    - 소셜표준
    - 자동차 자율주행
    - 초연결 사회, 데이터 거래소, Data 브로커
    - IPC
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    - 안티드론
    - BCI
    - 마이크로그리드
    - 도메인테스트
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    - NFV
    - 리플리케이션
    - SNA
    - 스마트교육
    - LOD (Linked Open Data)
    - Femtocell
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    - 엔터프라이즈 하둡
    - 코드 난독화(마스킹)
    - 라이다(LiDAR, Light Detection And Ranging)
    - RPD
    - 칸반
    - HDFS 1.0/HDFS 2.0 기능비교 (Hadoop2.0)
    - 멀티모달 인터페이스
    - STORM
    - HTML 5
    - DLNA
    - CPS(Cyber Physical System) [SAC]
    - 초연결 신뢰 네트워크
    - Application Processor
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    - C-V2X
    - APT (Advanced Persistent Threat)
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    - Hadoop 3.0
    - U-City 보안
    - 스마트팩토리
    - 린 스타트업
    - ASIL
    - IoT 보안 가이드라인
    - 인슈어 테크
    - Cloud Service Brokerage
    - 하둡에코 (Storm)
    - 보안거버넌스
    - 자율주행
    - CCL (Creative Commons License)
    - DASH
    - 3D D램
    - SBC
    - 크라우드 펀딩
    - MR
    - 오픈스택2
    - IoT보안(키교환)
    - PMBok 5th, ISO 21500, 비교
    - OTT
    - 하둡에코 (Mahout)
    - 보안사고(3.20, 6.25)
    - 3D Audio(MPEC-H Part3)
    - X Internet vs RIA
    - H.264/AVC
    - FTL(Flash Translation Layer)
    - RSS
    - CI
    - HMD (Head Mounted Display)
    - 사이버공격 역추적 기술동향
    - 도커(Docker) 컨테이너 생성 관리 기술
    - BABok
    - Zero Client / Thin Client
    - IoT 보안 인증제
인지덤
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  - 인공지능 개요
    - 인공지능 개요
    - 인공지능 역사
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  - 인공지능 수학이론(통계와 확률)
    - 상관분석(correlation analysis)
    - 유사도측정(Similaraty Measure)
    - 회귀분석(Regression Analysis)
    - 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)
    - 연관분석(Association Analysis)
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    - 앙상블학습(Ensemble learning)
  - 머신러닝
    - 기계학습(Machine Learning) 개요
    - 의사결정트리(Decision Tree)
    - KNN (K Near Neighborhood)
    - 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
    - 베이즈 정리
    - 클러스터링 K-means
    - 밀도추정방식 DBSCAN Clustering
    - 차원축소, Feature Extraction, PCA, ICA
    - 은닉마르코프모델(HMM, Hidden Marcov Model)
    - 몬테카를로 트리 서치 (MCTS, Monte Carlo Tree Search)
    - Q-Learning
  - 딥러닝
    - 딥러닝 개요
    - 신경망 알고리즘 원리 - 헵의 규칙
    - 신경망 알고리즘 원리 - 퍼셉트론
    - 신경망 알고리즘 원리 - 아달라인
    - 신경망 학습 - 활성화 함수
    - 신경망 학습 - Feed Forward Neural Network
    - 신경망 학습 - 역전파(Backpropagation)
    - 신경망 최적화 - 기울기 소실 (Vanishing Gradient Problem)
    - 신경망 최적화 - 경사하강법(Gradient Descent)
    - 학습 최적화 - 적합(overfitting), 부적합(underfitting)
    - ANN, DNN
    - CNN (Convolutional Neural Network)
    - RNN (Recurrent Neural Network)
    - LSTM, GRU
    - RBN(Restrict Boltzmann Network)
    - DBN(Deep Brief Network)
    - DHN(Deep Hyper Net)
    - DQN(Deep Q-Network)
    - GAN(Generative Adversarial Network)
  - 알고리즘 평가
    - 혼동행렬 (Confusion Matrix)
    - ROC 커브
    - Cross Validation
    - 통계적 가설검정
  - 분야별 지능기술
    - TF-IDF
    - Tokenization, n-gram, 자연어처리
    - Word2vec
    - SNA
  - 참고. AI플랫폼
    - IBM Watson
    - 텐서플로우(Tensor flow)
    - Learning4J
    - Mahout
    - CNTK
    - 인공지능 라이브러리 – MATLAB
    - 인공지능 라이브러리 – Theano
    - 인공지능 라이브러리 – Caffe
    - 엑소브레인 (ExoBrain)
    - 딥뷰 (Deepview)
    - MS 코타나
통지덤
- 통신이론
  - 통신이론
    - 통신이론
    - 통신이론 – 통신원리
    - 통신이론 – 통신기술
    - 통신이론 – 통신기술 – 아날로그/디지털 신호
    - 통신이론 – 통신기술 – 변조/복조
    - 통신이론 – 통신기술 – 다중화/다중접속
  - 통신모델
    - 통신모델
    - 통신모델 – OSI 7 Layer
    - 통신모델 – OSI 7 Layer - 물리계층
    - 통신모델 – OSI 7 Layer – 데이터링크 계층
    - 통신모델 – OSI 7 Layer – 네트워크계층
    - 통신모델 – OSI 7 Layer – 전송계층
    - 통신모델 – OSI 7 Layer – 세션계층
    - 통신모델 – OSI 7 – 프리젠테이션계층
    - 통신모델 – OSI 7 – 어플리케이션계층
    - 통신모델 – TCP/IP
  - 통신망
    - 통신망
- 무선통신
  - 기본통신
    - 기본통신
    - 기본통신 – WiFi(WLAN)
    - 기본통신 – 성능향상 WLAN 표준
  - 이동통신
    - 이동통신
    - 이동통신 – GSM/CDMA
    - 이동통신 – 4G
    - 이동통신 – 4G – LTE(Long Term Evolution)
    - 이동통신 – 4G – LTE-A(Advanced)
    - 이동통신 – 5G/IMT-2020
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – 네트워크 슬라이싱(Network Slicing)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – SDN(Software Defined Network)
    - 이동통신 – 5G/IMT-2020 – NFV(Network Function Visiulation)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – C-RAN(Cloud Radio Access Network)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – NOMA(Non Orthogonal Multiple Access)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – Massive-MIMO
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – 이동무선백홀
    - 이동통신 – 5G/IMT-2020 – FBMC(Filter Bank Multi Carrier)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – IBFD(In Band Full Duplex)
    - 이동통신 – 5G/IMT2020 – MEC(Mobile Edge Cloud)
  - 사물통신
    - 사물통신(사물인터넷, IoT: Internet of Things)
    - 사물통신 - MQTT
    - 사물통신 - CoAP
    - 사물통신 – XMPP
    - 사물통신 – LwM2M
  - 소물통신
    - 소물통신(소물인터넷, IoST: Internet of Small Thinsg)
    - 소물통신 – 저전력광역무선망(LPWAN)
    - 소물통신 – 저전력광역무선망 – LoRa(Long Range)
    - 소물통신 – 저전력광역무선통신 – NB-IoT(NarrowBand)
  - 차량통신
    - 차량통신(V2X: Vehicle to Everything)
    - 차량통신 – V2I(Vehicle to Infrastructure)
    - 차량통신 – V2I - DSRC
    - 차량통신 – V2I - WAVE
    - 차량통신 - V2V
    - 차량통신 – IVN(In Vehicle Network)
    - 차량통신 – IVN – CAN(Controller Area Network)
    - 차량통신 – IVN - FlexRay
    - 차량통신 – IVN – LIN(Local Interconnect Network)
    - 차량통신 – IVN – MOST
    - 차량통신 – ITS/C-ITS(Cooperative Intelligent Transport System)
  - 재난통신
    - 재난통신
    - 재난통신 - 국가재난안전통신망
    - 재난통신 - LTE기반 국가재난안전무선통신망(PS-LTE)
  - 응용통신
    - 응용통신
    - 응용통신 – SDN(Software Defined Network)
    - 응용통신 – SDN - OpenFlow
    - 응용통신 – NFV(Network Function Virtualization)
  - 양자통신
    - 양자통신

오류정정기법 FEC, BEC

태그 :

개념: 송신한 데이터가 제대로 도달되지 않거나, 전송도중 오류 발생시 검출하고 오류를 수정하는 기능

I. Data Link 계층과 Transport 계층의 오류제어 기법

가. Data Link 계층의 오류제어 기법

개념	송신한 데이터가 제대로 도달되지 않거나, 전송도중 오류 발생시 검출하고 오류를 수정하는 기능
기법 분류	후진오류수정 (Backward Error Correction, BEC)	전송된 데이터에 오류가 발생된 경우, 송신 측에 오류 사실을 알려 재전송으로 복원하는 방식
		오류 검출 방식	- 패리티 검사(Parity Check) 방식 - 블럭합 검사(Block Sum) 방식 - 순환중복 검사(CRC) 방식 - 검사합 검사(Check Sum) 방식
		자동 반복 요청 (ARQ)	- Stop and Wait 방식 - Go-back-N 방식 - Selective-Repeat 방식 - Adaptive ARQ 방식
	전진오류수정 (Forward Error Correction, FEC)	수신 측에서 오류를 스스로 검출/복원할 수 있는 방법으로 송신 시 오류복구를 위한 잉여 비트를 추가하여 전송하는 방식
		해밍코드		수신측에서 오류가 발생한 비트를 찾아 재전송을 요구하지 않고 자신이 직접 오류를 수정(1개 오류 비트 수정)
		상승코드		한계 값(경계 값), 순차적 디코딩을 이용하여 오류가 발생한 오류 비트를 모두 수정할 수 있는 방식

나. Transport 계층의 오류제어 기법

개념	전송된 세그먼트에 오류가 있는 경우, 오류처리 기능을 수행
기법	세그먼트 재전송 기법
		송신측	- 송신측이 보낸 프레임에 대해 ACK 수신여부를 통해 확인 - 확인 응답, 시간 초과 여부를 사용하여 오류제어 * RTO : Retransmission Time Out
		수신측	- CRC를 이용 오류검사 - 오류 발생한 프레임 재전송 요청

II. Data Link 계층의 오류 검출 기법

가. 패리티 검사(Parity Check)

개념	데이터의 끝에 한 비트를 추가하여 1의 개수로 오류 유무 판단
종류	- 짝수 패리티(Even Parity) : 1의 전체 개수가 짝수 개가 되게 함 - 홀수 패리티(Odd Parity) : 1의 전체 개수가 홀수 개가 되게 함
동작과정	송신측	- 패리티 유형에 따라 패리티 비트 생성 - ASCII(7bit) + 패리티비트(1bit) 전송
	수신측	- 1의 개수를 세어 오류 유무 판단(짝수 또는 홀수) - 맞지 않으면, 재전송 요구
단점	짝수개의 오류는 검출 불가
예시

나. 블록합(Block Sum) 검사

개념	이차원 패리티 검사, 가로와 세로로 두번 검사 다중 비트 오류와 폭주 에러를 검출할 가능성을 높임
동작과정	- 데이터를 일정 크기의 블록으로 묶음 - 각 블록을 배열의 열로 보고 패리티 비트를 계산하여 추가 - 각 블록의 행에 대한 패리티 비트를 추가한 후 재전송
단점	하나의 블록에서 두 개의 에러가 생기고 다른 블록의 동일한 위치에서 두개처럼 에러가 발생한 경우 검출 불가능
예시

다. 순환중복검사(CRC, Cyclic Redundancy Check)

개념	이진 나눗셈 연산을 기반으로 오류를 검출하는 방식 성능이 우수하며, 여러 비트에서 발생하는 집단 오류(burst error)도 검출 가능
계산방법	- Modulo-2 나눗셈 기반 * Modulo-2 연산의 덧셈과 뺄셈은 XOR 연산과 같음
	송신측	- 전송하고자 하는 데이터 뒤에 n개의 0을 삽입 - 사전에 약속하여 결정된 n+1 비트의 수로 이진나눗셈을 수행하여 나머지를 구함 - 데이터+나머지 값을 전송
	수신측	- 전송 받은 데이터에 이진 나눗셈 적용 - 연산 결과, 나머지가 0이면 오류 없음
예시

라. 검사합(Check Sum) 검사

개념	전송 데이터의 맨 마지막에 앞서 보낸 모든 데이터를 다 합한 합계를 보수화하여 전송, 수신 측에서는 모든 수를 합산하여 검사하는 방법
동작과정	송신측	- 데이터 단위를 n 비트의 여러 세그먼트로 나눔 - 세그먼트 들의 전체 길이도 n 비트가 되도록 유지하면서 Checksum 생성 - 1의 보수 연산을 이용하여 전체 Checksum을 보수화함 - 원래 데이터의 끝에 삽입하여 네트워크를 통해 전송
동작과정	수신측	- Checksum을 포함하여 모든 세그먼트들을 더했을 때 모든 비트가 1이 나오면 정상, 그렇지 않으면 오류
예시	송신측	전송하고자 하는 데이터 : (11100101, 01100110, 11100110) 최종 데이터 : (11100101, 01100110, 11100110, 11001110)
예시	수신측	수신 받은 데이터 : (11100101, 01100110, 11100110, 11001110) 최종 합이 1이므로, 오류 없음

III. Data Link 계층의 오류 정정 기법

가. 해밍코드(Hamming Code)

1) 개념

- 필요한 수 만큼의 패리티 비트를 정해진 위치에 두어 오류가 발생했을때 오류 발생 비트를 알아내어 정정이 가능하도록 하는 오 류 정정 코드

- 단일 오류 검출 및 정정

2) 패리티 비트의 개수와 위치

개수

데이터 비트의 수가 m 개이라면 패리티 비트 수 p는 2^p >= m + p + 1 관계식에 의해 결정

위치

해밍코드의 왼쪽부터 1, 2, 4, 8, …, 2^n-1번 자리

사례

데이터 비트 수가 4라면 패리티 비트 수는 3이 되고, 다음과 같이 1, 2, 4번 자리에 패리티 비트가 위치

3) 해밍코드 구성 방법

구성

방법

7 비트 해밍코드에 대해 짝수 패리티를 수행한다고 했을 경우, 각 패리티 비트에 다음과 같이 패리티 체크를 수행하여 "1" 또는 "0"을 할당

- P1 : 1, 3, 5, 7 비트 자리에 대해 짝수 패리티 체크를 수행

- P2 : 2, 3, 6, 7 비트 자리에 대해 짝수 패리티 체크를 수행

- P3 : 4, 5, 6, 7 비트 자리에 대해 짝수 패리티 체크를 수행

사례

짝수 패리티로서 1001에 대한 해밍 코드

비트 표시	P1	P2	M1	P3	M2	M3	M4
비트 자리	1	2	3	4	5	6	7
데이터 비트			1		0	0	1

- P1=0, P2=0, P3=1

- 해밍코드 : 0011001

4) 해밍코드 오류 검출 및 정정 방법

검출

방법

각 패리티 비트에 대한 체크를 수행하여 오류가 없으면 0, 오류가 있으면 1을 기록

사례

원래의 코드가 0011001이고, 짝수 패리티를 수행한다고 했을 때, 전송 후 에러가 발생하여 0010001이 수신

비트 표시	P1	P2	M1	P3	M2	M3	M4
비트 자리	1	2	3	4	5	6	7
수신 비트	0	0	1	0	0	0	1

- P1은 비트 자리 1, 3, 5, 7을 점검하여 두 개의 1이 있으므로 오류가 없고, 따라서 0이 됨

- P2는 비트 자리 2, 3, 6, 7을 점검하여 두 개의 1이 있으므로 오류가 없고, 따라서 0이 됨

- P3는 비트 자리 4, 5, 6, 7을 점검하여 한 개의 1이 있으므로 오류가 발생하였고, 따라서 1이 됨

- 결과적으로 만들어진 2진 숫자는 P3P2P1 자리 순으로 하면 100이 되고, 이 값에 따라(십진수로 변환) 네 번째 자리에 오류가 발생 하였음을 검출하고 정정 가능

나. ARQ (Auto Repeat request, 자동 반복요청)

1) 개념

- 수신 측에서 오류 프레임에 대한 재전송 요구 또는 에러 정정을 하는 기법

- 흐름 제어 (Flow Control) 기능과도 연계

2) 종류

Stop-and-Wait ARQ

1. 개념

- 송신측이 하나의 프레임을 전송

- 수신측에서는 해당 프레임의 에러유무를 판단

- 에러가 없을 경우 송신측에게 ACK (Acknowledgement) 를 전송

- 에러가 있는 경우 NAK (Negative ACK) 를 전송하여 재전송 유도

2. 특징

- 흐름제어 방식 중에 가장 간단한 형태

- 한번에 한 개의 프레임만 전송

: Works well for a few large frames

- Destination can stop flow by not sending ACK

3. 단점

- 전송되는 프레임의 수가 한 개이므로 송신 측이 기다리는 시간이 길어져 전송효율 저하

- 송ㆍ수신측 간의 거리가 멀수록 각 프레임 사이에서 응답을 기다리는 데에 낭비되는 시간 때문에 효율 저하

4. 동작 과정

송신측은 데이터 전송후 ACK, NAK를 받을 때 까지 대기

- 수신측은 수신 프레임에 대하여 에러검사를 수행

에러가 없으면 ACK를 송신, 에러가 있으면 NAK를 송신

- 송신측에서 NAK를 수신할 경우 프레임을 재전송

5. 예시

그림 3-12

Sliding Window

ARQ

1. 개념

- Continuous ARQ 이라고도 알려짐

- 송신 측의 ACK를 받지 않고 전송 할 수 있는 Frame 수 N개를 하나의 블록으로 고정해 전송

- Sliding-window

variable-size window that allows a sender to transmit a specified number of frames before an acknowledgement is received

Sender must also keep a buffer of all frames which have been sent, but have not yet been acknowledged.

2. 특징

- 프레임의 송,수신은 순차적

- 프레임에 순서번호를 삽입

- 수신응답 대기의 오버헤드 감소

- 수신측으로부터 응답 메시지가 없더라도 미리 약속한 윈도우의 크기만큼의 데이터 프레임을 전송

블록 전송 ARQ

(Go-Back-N)

1. 개념

- Sliding-window ARQ 의 일종

- Sender에서 에러 발생 확인은 Stop-and-wait 방식과 동일

- Sender에서 Receiver가 보낸 NAK 수신

- Sender에서 일정 Timer 동안 ACK or NAK을 수신 못함

- 에러 발생 프레임부터 Sliding-window 사이즈 내의 Frame들 재전송

- Receiver는 에러가 발생한 Frame 이후의 모든 Frame을 Discard

2. 동작 과정

- 수신측이 4번 프레임이 잘못되었음을 인지하고 NAK를 전송

- 송신측은 4번부터 Sliding-window 사이즈 내의 Frame들 재전송

선택적 재전송

(Selective Repeat)

1. 개념

- Sliding-window ARQ 의 일종

- 프레임 도착의 순서에 영향을 받지 않음

- 에러가 발생한 프레임만 재전송

2. 특징

송신측과 수신측은 동일한 크기의 Sliding-window를 보유

- 수신측은 프레임의 순서에 상관없이 수신

- 반드시 각각의 프레임에 대한 수신확인을 수행

3. 동작 과정

- 에러가 발생한 4번 프레임만 재전송

적응적 ARQ

(Adaptive ARQ)

-전송 효율을 고려하여 데이터 오류 발생 확률에 따라 Frame 길이를 동적으로 변경하여 전송

- 파이프라인(Pipeline)된 프로토콜의 2가지 접근방법으로 Go-Back-N, Selective Repeat 분류 가능