데지덤
- 데이터베이스 개념
  - 데이터베이스 개념
    - DBMS
    - DBMS발전단계
    - 유일성
    - DBS
    - 데이터
    - 데이터베이스개념
  - DBMS
    - 객체관계DBMS
    - 데이터사전, 카탈로그
    - 관계형DBMS
    - 데이터독립성
    - 객체지향 DBMS
  - 데이터베이스 개발과운영
    - 데이터베이스 분석,설계,구축 프로세스
    - 클러스터링 테이블
- 데이터베이스 설계(1/2)
  - 데이터표준
    - 릴레이션, 도메인, 튜플
    - 데이터, 정보, 지식, 지혜
  - 데이터모델링
    - 인공 지능 개요
    - 개념적 데이터모델링
    - 속성
    - 기본키
    - 물리적 데이터모델링
    - 식별자
    - 엔터티
    - 논리적 데이터모델링
    - 관계
    - 데이터모델링 개념
- 데이터베이스 설계(2/2)
  - 프로세스및상관모델링
    - 업무기능분해와 CRUD 매트릭스
  - 정규화
    - 보이스코드 정규화
    - 1차 정규화
    - 정규화개요
    - 5차 정규화
    - 3차 정규화
    - 이상현상
    - 4차 정규화
    - 2차 정규화
    - 함수종속성
  - 반(역)정규화
    - 반정규화개요
  - DB물리설계
    - 무결성제약의 조건
    - DB 물리설계
- 인덱싱과 DB프로그래밍
  - 인덱스와 해싱
    - 인덱스(Index)
    - B-Tree
    - R Tree구조
    - B+Tree
    - 해싱개요
    - T Tree구조
  - 관계연산
    - Nested,Sort,Hash 조인
    - 외부조인 & 세미조인
    - 관계대수
  - DB언어
    - 데이터언어
  - SQL
    - SQL Full table scan
    - Embedded SQL
    - SQL:1999/2003
    - SQL 부분범위처리
    - SQL-집합, 서브쿼리, 아우터
    - SQL실행계획
    - Dynamic SQL
    - SQL 문장의 유형들
- 데이터베이스 운영
  - 트랜잭션
    - 트랜잭션
    - 2pc
    - ACID vs BASE
    - ACID
  - 데이터베이스 복구
    - 장애와 회복기법
  - 데이터베이스 성능
    - 데이터베이스 성능튜닝
    - 데이터베이스 접근과정
    - 데이터베이스 접근
  - 병행제어(동시성제어)
    - Isolation Level
    - 2PL
    - 낙관적제어(Validation)
    - 잠금(Lock)
    - Deadlock
    - 동시성제어개요
- 분석계 및 빅데이터기술
  - 빅데이터기술
    - NoSQL
    - No-SQL 데이터모델링
- 데이터베이스 종류와 보안
  - 데이터베이스 종류
    - 모바일 데이터베이스
    - 임베디드 데이터베이스
    - XML 데이터베이스
    - 이동객체 데이터베이스
    - 메모리 데이터베이스
    - 분산 데이터베이스
    - 다중레벨 데이터베이스
    - 공간 데이터베이스
    - 멀티미디어DB
소지덤
- 소프트웨어
  - 소프트웨어
    - UML
    - 객체지향
    - PSP/TSP
    - ISO/IEC 12207
    - 스프링프레임웍
    - 코딩
    - OOP 5대원칙
    - SW 신뢰성과 가용성
    - 품질보증
    - 3R
    - ITIL
    - CMMi
    - ISO25000, SQUARE
    - SWEBOK
    - SW Metrics
    - SOA
    - 형상관리
    - SW 아키텍처
    - 모듈화, 결합도/응집도
    - ITSM
    - Good S/W인증
    - SW비주얼라이제이션
    - 코딩오류, 코드스멜, 리팩토링
    - AOP 웹공학
    - SW 유지보수
    - Peer Review
네지덤
- 네트워크
  - 네트워크
    - WiFi(WLAN)
    - IVN(In Vehicle Network)
    - SON
    - 홈네트워크
    - TCP/IP
    - DSRC
    - WLAN
    - MVNO
    - 전송계층
    - NB-IoT(NarrowBand)
    - TDMA, FDMA, CDMA
    - NFV
    - 물리계층
    - 소물통신(IoST: Internet of Small Things)
    - IPv4/IPv6
    - CR
    - 다중화/다중접속
    - CoAP
    - NAT
    - MIMO
    - 통신기술
    - MEC(Mobile Edge Cloud)
    - IP Multicast
    - LTE-A
    - USB3.0
    - 이동무선백홀
    - CSMA/CD
    - HSDPA
    - C-RAN(Cloud Radio Access Network)
    - OpenFlow
    - 오류정정기법 FEC, BEC
    - 4세대 이동통신
    - M2M 외
    - 네트워크 슬라이싱(Network Slicing)
    - LTE기반 국가재난안전무선통신망(PS-LTE)
    - TCP / IP
    - VoIP
    - P2P
    - LTE(Long Term Evolution)
    - ITS/C-ITS
    - 계층별 네트워크 프로토콜
    - USN
    - Tunneling
    - 이동통신
    - FlexRay
    - RFID
    - FTTH
    - 기본통신
    - V2V
    - WBAN
    - ISM
    - 어플리케이션계층
    - V2I(Vehicle to Infrastructure)
    - 회선교환 vs 패킷교환
    - FMC, FMS
    - 네트워크계층
    - LoRa(Long Range)
    - TDM, FDM, WDM
    - SDN
    - OSI 7 Layer
    - LwM2M
    - DHCP
    - OFDM
    - 변조/복조
    - MQTT
    - DNS
    - Wibro
    - 통신원리
    - IBFD(In Band Full Duplex)
    - 라우팅 프로토콜
    - HSUPA
    - IEEE1394
    - Massive-MIMO
    - 양자통신
    - 네트워크 부호화
    - WCDMA
    - NFV(Network Function Visiulation)
    - SDN(Software Defined Network)
    - TCP/IP 혼잡제어
    - Mobile IP
    - 웹가속기
    - 5G/IMT-2020
    - 국가재난안전통신망
    - 계층별 장비
    - 소프트스위치
    - CDN
    - 4G
    - MOST
    - OSI 7 Layer
    - 무선매쉬네트워크
    - NMS
    - 성능향상 WLAN 표준
    - CAN(Controller Area Network)
    - NFC
    - 홈네트워크 미들웨어
    - 통신망
    - WAVE
    - WPAN
    - 망중립성
    - 세션계층
    - 차량통신(V2X: Vehicle to Everything)
    - DWDM
    - Femtocell
    - 데이터링크 계층
    - 저전력광역무선망(LPWAN)
    - 6LoWPAN
    - SDR
    - 통신모델
    - XMPP
    - VLAN
    - 스마트안테나
    - 아날로그/디지털 신호
    - 사물통신(사물인터넷, IoT: Internet of Things)
    - CIDR
    - 5G (IMT2020)
    - 통신이론
    - FBMC(Filter Bank Multi Carrier)
    - CSMA/CA
    - HSPA+
    - TRS
    - NOMA(Non Orthogonal Multiple Access)
    - NFV(Network Function Virtualization)
    - 변조 (Modulation)
    - LTE
    - SDN(Software Defined Network)
    - 응용통신
    - TCP/IP 흐름제어
    - CoIP
    - 오버레이네트워크
    - LTE-A(Advanced)
    - 재난통신
    - 인터네트워킹
    - BCN
    - VPN
    - GSM/CDMA
    - LIN(Local Interconnect Network)
    - Ad-hoc
    - QoS
  - 네트워크 기출문제
    - 네트워크 기술사 기출문제[2/2]
    - 네트워크 감리사 기출문제[1/2]
    - 네트워크 기술사 기출문제[1/2]
    - 네트워크 감리사 기출문제[2/2]
컴지덤
- 컴퓨터 구조
  - 컴퓨터 구조
    - Network Storage
    - CPU 성능평가 (HW용량산정)
    - CISC & RISC
    - 폰 노이만형 아키텍처, 하버드 아키텍처
    - 암달의 법칙 (Amdal's Law)
    - JVM ,GC
    - 차세대 저장장치
    - 반도체 기억장치
    - 파이프라인 해저드 (Pipeline Hazard)
    - 명령어
    - 파레토의 법칙
    - 멧칼프의 법칙 (Metcalfe’s Law)
    - 가상화
    - VTL
    - 멀티코어
    - 프로세스 성능향상
    - 병렬컴퓨터
    - 길더의 법칙(Guilder's Law)
    - 무어의 법칙
    - 안드로이드 (Android)
    - Fault Tolerant, High Availability
경지덤
- IT경영
  - IT경영
    - GSI
    - PLM
    - 전자정부표준프레임웍
    - BCM, BPC, DRS
    - EAP
    - 가상기업
    - CEM
    - IT 경영전략
    - BRE
    - IT 거버넌스
    - RTE
    - MDM
    - BPO
    - ITAM
    - Cobit 5.0
    - ITSM
    - 그린 IT
    - APM
    - MES
    - ERP
    - SCM
    - ISP/ISMP
    - SLA, SLM, SOW
    - EA
    - X-Commerce
    - VBM
    - CRM
    - COBIT
    - Social BPM
    - ECM
    - EO
    - ITO
    - Open Innovation
    - ILM
    - TRIZ
    - B2Bi
    - 바젤, 사베인즈 옥슬리
    - ALM
    - CIM
    - 정보기술아키텍처 성숙도 모델 v3.1
    - DRS
    - EA 참조 모델
    - BSC
    - 전략수립도구
    - EIP
    - SEM
    - BAM
    - ISO 38500
    - BPM
    - MRO
    - Offshoring Outsourcing
    - SAM
    - 산업혁신 3.0
    - ISO20000
    - 그린 IT 인덱스
    - EAI
    - IT Compliance
관지덤
- 프로젝트관리
  - 프로젝트관리 개요
    - 프로젝트 생애주기와 조직
    - 프로그램관리, 포트폴리오관리
    - PM
    - 프로젝트 관리 개요
    - 프로젝트 관리 프로세스
    - PMO
    - 조직관리론
  - 프로젝트관리 영역
    - 프로젝트 조달관리
    - 프로젝트 인적자원 관리
    - CCM
    - 프로젝트 범위관리
    - 프로젝트 위험관리
    - 프로젝트 품질관리
    - CPM
    - 프로젝트 통합관리
    - 프로젝트 의사소통 관리
    - 프로젝트 원가관리
    - 프로젝트 일정관리
  - 프로젝트관리 기출문제
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[3/4]
    - 프로젝트관리 기술사 기출문제
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[2/4]
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[4/4]
    - 프로젝트관리 감리사 기출문제[1/4]
테지덤
- 테스트
  - 테스트개요
    - V-Diagram
    - SW 테스트의 유형
    - SW 테스트 프로세스
    - TDD
    - SW 테스트의 개요
  - 프로젝트 단계별 테스트
    - 단위 테스트
    - 기능테스트 / 비기능테스트
    - 시스템테스트
    - 인수테스트
    - 통합테스트
    - 성능테스트 – Little’s law 포함
  - 다양한 테스트 유형
    - Mutation Test(비버깅)
    - 유지보수 테스트
    - 조합테스트
    - 상태전이테스트
    - 등가분할 테스트(Equivalence Partitioning)
    - 결정 커버리지(Decision Coverage)
    - 탐색적 테스팅
    - 확인/리그레션테스트
    - 분류트리기법테스트
    - 결정테이블테스트
    - 명세기반 테스트(Specification-based)
    - 구문커버리지
    - Black Box Text & White Box Test
    - 경험기반 테스트
    - 리스크 기반 테스트
    - 유스케이스 테스트
    - 경계값 분석(Boundary Value Analysis)
    - 조건커버리지(Condition Coverage)
    - 구조기반 테스트 – 테스트커버리지
  - 테스트지원
    - 리뷰
    - Record & Replay
    - 정적기법
    - 테스트케이스(Test Case)
    - Peer Review
    - Cyclomatic Complexity(McCabe)
  - 테스트인증평가
    - TMMi
    - TMM(Test Maturity Model)
    - TPI
  - SW오류종류 및 기타
    - 퍼즈 테스팅(Fuzz Testing)
    - 글로벌화 테스트
    - 소프트웨어 오류
    - 크라우드테스트
    - Sanity Test
    - 임베디드 테스트
    - 테스트오라클
    - 퍼지 테스트
    - 테스트 주요용어 정리
돈지덤
- 비용산정
  - 비용산정
    - COCOMO
    - Function Point 절차 및 규칙 상세 2-1
    - Function Point 문제풀이
    - Function Point(ISO/IEC 14143) 개요
    - COCOMO2
    - Function Point 절차 및 규칙 상세 2-2
    - SW사업대가 산정법
분지덤
- 분석
  - 분석
    - 유사도측정-유클리디안거리, 코사인유사도, 마할라노비스거리, 자카드계수
    - ETT
    - Web2.0
    - 킬 스위치
    - 데이터웨어하우스(DW)
    - SOA
    - 튜링 테스트
    - JSON
    - Node.js
    - Advanced Analytics
    - SPARQL
    - 몽고 DB
    - Ontology
    - 하둡
    - 프로덕션시스템
    - 웹마이닝
    - DOM/SAX
    - 연관분석
    - 지지도/신뢰도/향상도
    - XLL
    - 은닉마르코프모델(HMM, Hidden Marcov Model)
    - 기억기반추론(MBR)
    - DTD
    - 의사결정트리(Decision Tree)
    - 데이터마이닝-클러스터 탐지
    - WOA
    - 회귀분석(Regression Analysis)
    - BI, Bi2.0
    - 추천엔진 (Recommendation Engine)
    - ODS
    - UDDI
    - 아실로마 인공지능 원칙
    - 웹서비스
    - 인공지능 역사
    - ESB
    - 웹스토리지
    - HDFS
    - Agent
    - 카산드라
    - Semantic Web
    - 빅데이터
    - 인공지능
    - 앙상블학습
    - 텍스트마이닝
    - XRX
    - 군집화 K-means
    - 데이터마이닝-분류
    - XPATH
    - 베이즈 정리
    - 데이터마이닝-연속규칙
    - XML
    - 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
    - 데이터마이닝의 개요와 절차
    - Mobile Web 2.0
    - 기계학습(Machine Learning)
    - DW모델링
    - 전문가시스템 (Expert System)
    - EDW
    - SOAP
    - 트롤리 딜레마
    - REST
    - 인공지능 개념
    - AJAX
    - 웹서버 부하분산
    - Map/Reduce
    - RDF
    - NoSQL
    - 퍼지
    - DW 어플라이언스
    - WebOS
    - Apriori 알고리즘
    - 프로세스마이닝
    - XQuery
    - 몬테카를로 트리 서치 (Monte Carlo Tree Search)
    - 데이터마이닝-신경망
    - XML Schema
    - KNN (K Near Neighborhood)
    - 데이터마이닝-연관규칙(Association)
    - HyWAI
    - 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)
    - OLAP
시지덤
- 보안
  - 보안
    - EAM
    - 접근통제
    - VPN(IPSec, MPLS, SSL)
    - 유비쿼터스 보안
    - ESM
    - 스마트그리드 보안
    - Secure OS
    - Forensic
    - Firewall
    - OWASP
    - DDOS
    - Watermarking
    - CC
    - 데이터베이스 보안
    - PKI
    - SSO
    - AAA
    - 암호화(DES, SEED, ARIA 등)
    - RFID 보안
    - Secure SDLC
    - 클라우드 컴퓨팅 보안
    - IPS
    - SQL Injection
    - 관리적보안, 물리적보안, 기술적보안
    - 해킹
    - SET
    - MPEG21
    - ISO27001
    - 개인정보보호법
    - IAM
    - 생체인식
    - OTP
    - 빅데이터 보안
    - SIEM
    - 무선랜보안
    - Secure Coding
    - 세션 하이재킹
    - IDS
    - XSS
    - APT 공격
    - DOI, INDECS
    - DRM
    - 사회공학
    - PMI
오지덤
- 운영체제
  - 운영체제
    - 유닉스 파일시스템
    - 가상메모리
    - 메모리 인터리빙
    - Locality
    - 우선순위 역전
    - 세마포어, 뮤텍스
    - 인터럽트
    - 모노리틱 커널, 마이크로 커널
    - 버디메모리 할당
    - RAID
    - DMA (Cycle Stealing)
    - Cache Memory
    - 단편화
    - CPU Scheduling
    - 교착상태(Deadlock)
    - Context Switching
    - 운영체제
    - System Call
    - Disk Scheduling
    - Memory Mapped IO, I/O Mapped I/O
    - Thrashing
    - 메모리 관리기법
    - Banker’s 알고리즘
    - Race Condition
    - 프로세스, 쓰레드
컨지덤
- IT컨설팅
  - IT컨설팅
    - 기술 수용 주기 분석-Chasm, 경쟁 포지셔닝 나침반
    - 벤치마킹
    - 제품개발의 손익분기점 분석(BEP)
    - 마이클포터의 5 Forces 분석
    - SWOT분석
    - PI
    - 정보기술 적용가능성분석
    - TRIZ
    - 게임 이론-동시적 게임의 손익행렬,전략적 게임보드
    - 포트폴리오 관리기법-BCG Growth/Share Matrix
    - Porter의 경쟁 전략
    - Value Chain
    - 사업의 경제성 분석
    - 거시환경분석
    - 가트너하이퍼사이클
    - 상표권
    - MECE/LISS
    - 6 Sigma
    - Value Proposition
    - McKinsey’s 7S’ model
    - 시장 세분화
    - 시나리오 기법(Scenario Planning)
    - 3C분석
    - TRL
    - 특허
    - Logic Tree
    - Matrix 분석 기법
유지덤
- UML/DF
  - UML
    - Sequence 다이아그램
    - 4+1 view
    - UML
    - 다형성
    - OCL (Object Constraint Language)
    - 액티비티 다이어그램
    - Use Case 다이아그램 – 요구사항부터 구현까지
    - UML의 확장
    - 인터페이스
    - 객체지향
    - 클래스와 자바코드
    - Class 다이아그램
    - UML 다이아그램
    - UML 2.0
    - 추상클래스
    - UML의 개요
    - State Machine 다이어그램
  - DF
    - Visitor Pattern
    - Memento Pattern
    - 프레임워크, 디자인패턴, 아키텍처 스타일의 비교
    - Command Pattern
    - Facade Pattern
    - Bridge Pattern
    - Prototype Pattern
    - Abstract Factory Pattern
    - Template Method Pattern
    - State Pattern
    - 헷갈리는 디자인패턴 간단한 구분
    - Iterator Pattern
    - Chain of Responsibility Pattern
    - Decorator Pattern
    - POSA(GoF 디자인패턴외)
    - J2EE
    - 상속과 위임
    - Strategy Pattern
    - Observer Pattern
    - Mediator Pattern
    - Interpreter Pattern
    - Fly Weight Pattern
    - Composite Pattern
    - Adapter Pattern
    - Factory Method Pattern
    - 디자인패턴의 개요
알지덤
- 알고리즘
  - 자료구조
    - 자료구조
    - 연결 리스트 (Linked List)
    - 그래프
    - 스택
    - 트리 (Tree)
  - 알고리즘
    - 최단 경로 탐색 알고리즘
    - 해시 탐색 (Hash Search)
    - 계수 정렬 (Counting Sort)
    - 합병 정렬 (Merge Sort)
    - 선택 정렬 (Selection Sort)
    - 알고리즘
    - 논리회로
    - 최소신장트리 알고리즘
    - 이진 탐색 (Binary Search)
    - 기수 정렬 (Radix Sort)
    - 퀵 정렬 (Quick Sort)
    - 버블 정렬 (Bubble Sort)
    - 철학자들의 만찬
    - 문자열 탐색
    - 순차 탐색 (Sequential Search)
    - 힙 정렬 (Heap Sort)
    - 삽입 정렬 (Insert Sort)
    - 백트래킹 알고리즘
신지덤
- 신기술
  - 신기술
    - 소셜커머스
    - SP인증
    - User eXperience
    - Node.js
    - PACS
    - 분할발주
    - 스트레처블 디스플레이 기술
    - 큐싱
    - BYOD(CYOD, BYON)
    - ODF vs OOXML
    - ISMS
    - SOAP
    - CSB
    - GRID Computing
    - 정부 3.0
    - 그린네트워킹
    - Parming
    - N-Screen
    - WAVE
    - e-Book
    - 무선전력전송기술
    - LTE-A(광대역과 비교)
    - ISO 26262
    - 인터넷 윤리
    - IPTV, Mobile IPTV
    - 지능형 메모리 반도체(PIM)
    - 인포그래픽스
    - TPEG
    - 3D Printer/4D
    - 3D Chip
    - 잊혀질 권리
    - HCI (Human Computer Interaction)
    - MEMS
    - 마이크로 그리드
    - LBS
    - BCI
    - 증강현실(AR)
    - 샤딩
    - u-Learning
    - 하둡
    - 소셜표준
    - 자동차 자율주행
    - IPC
    - 스토리지 재해복구
    - Appliance
    - Bio-Infomatics
    - NFV
    - SNA
    - 스마트교육
    - Femtocell
    - Application Processor
    - 코드 난독화(마스킹)
    - RPD
    - 칸반
    - 멀티모달 인터페이스
    - STORM
    - DLNA
    - Cloud Service Brokerage
    - xDDOS(PDOS, DDOS, EDOS 등)
    - APT (Advanced Persistent Threat)
    - ACID / BASE
    - U-City 보안
    - 스마트팩토리
    - ASIL
    - OTT
    - 보안거버넌스
    - CCL (Creative Commons License)
    - DASH
    - SBC
    - 크라우드 펀딩
    - 오픈스택2
    - Zero Client / Thin Client
    - 보안사고(3.20, 6.25)
    - X Internet vs RIA
    - H.264/AVC
    - RSS
    - CI
    - 사이버공격 역추적 기술동향
    - 소셜러닝
    - S/W대가산정가이드-2013
    - SoC, SoB, SiP
    - 초연결사회
    - OVF
    - SIEM
    - FDS
    - 스미싱
    - 창조경제와 IT
    - HW용량산정
    - 에너지하베스팅
    - Open API
    - AMI
    - e-Pub
    - 웹접근성 법제화
    - ISO 29119
    - Phishing
    - ITS
    - 플럽드 러닝
    - Contents 2.0
    - 가시광통신
    - SDN
    - Dublin core
    - 사이버 망명
    - IPCC
    - 양자컴퓨터
    - Smart Work
    - Telematics
    - 썬더볼트 2
    - ARC (Augmented Reality Continuum)
    - 데이터 사이언티스트
    - EMS (Enterprise Mobile Solution)
    - 소셜 CRM
    - 스마트그리드
    - O2O(Online to Offline) 서비스
    - LAS
    - TSM
    - 도메인테스트
    - NOSQL
    - EMR, HL7, PACS, DICOM
    - 전력절감 컴퓨팅 기술
    - SNS
    - 스낵컬처
    - IMS
    - NBA
    - 에너지관리
    - 스턱스넷
    - 정보보안 거버넌스 표준 ISO27014:2013
    - 문서중앙화
    - 스마트 워치
    - ENUM
    - Wifi P2P WIFI Direct
    - SW 가시화
    - IPv6보안
    - FTL
    - 디지털교과서
    - 스파크
    - BaaS
    - MEAP
    - 557(금융권)
    - 지능형서비스로봇(URC)
    - KWCAG 2.0
    - Ubiquitous Computing
    - 아이디어 플랫폼
    - ISO 26262
    - 디지털 큐레이션
    - 망분리(지침과 금융권이슈)
    - iOS (아이폰 OS)
    - MMT
    - RTSP
    - 핀테크
    - 오픈스택
    - 소셜 TV
    - 분리/분할발주 법령내용
    - User Interface
    - MPEG
    - RFID
    - 운영감리
    - 감성 ICT 기술 및 산업동향
    - 비싱
    - PMO-기준(법령)
    - OLED
    - 가트너 10대기술
    - OSGi
    - IoT보안
    - VDI
    - CKAN
    - 그린인덱스
    - GRC
    - NUI
    - ESS
    - e-Discovery
    - 카산드라 DB
    - 반응형 웹(CSS3, 미디어쿼리)
    - ISO 26000
    - 개인정보 익명화
    - IPTV 보안
    - MOOC
    - 재난통신
    - UMB
    - Wearable Computer(구글glass)
    - 3D TV
    - 사이버 상조
    - IoT (Internet of Things)
    - SDX(SDN,SCDC,SDS,SDR)
    - 스마트 카드
    - M2M
    - 모바일 가상화
    - 라이프 로그(Life Log)
    - 빅데이터 큐레이션
    - emergent EA
    - 하둡2.0, 하둡에코
    - 마이크로 블로그
    - 오픈소스 하드웨어
    - IP-USN
    - gTLD
    - Streaming DBMS
    - 컬럼기반 DB
    - u-Health
    - CCN
    - SNG
    - 디지털 발자국
    - GPS
    - SDP
    - 악성코드패턴
    - 내부통제
    - CISO
    - 모바일 오피스, 스마트 오피스
    - 샌드박스
    - DMB
    - 데이터 압축기법
    - Anonymous
    - DAP/LDAP
    - 해커톤
    - 디지털 홀로그래픽
    - 마이핀
    - ISO 61508
    - RCS
    - 영상기기보안
    - OSS (Open Source Software)
    - HTTP 적응적 스트리밍
    - SVC
    - SW BMT
    - AUTOSAR
    - 아키텍쳐 비즈니스 사이클
    - 취약점 발견자 현상금
    - 안드로이드 아키텍처
    - HEVC
    - RTLS
    - 매그니튜드 익스플로잇 킷
    - 그로쓰해킹
인지덤
- 인공지능
  - 인공지능 개요
    - 지능형 에이전트
    - 인공지능과 윤리 – 아실로마 인공지능 개발 원칙
    - 인공지능 아키텍처 - 전문가시스템 (Expert System)
    - 인공지능 역사
    - 유한 오토마타
    - 인공지능과 윤리 – 트롤리 딜레마
    - 인공지능 아키텍처 - 규칙기반 모델(Rule-Based Model)
    - 인공지능 개요
    - 유전자 알고리즘
    - 인공지능과 윤리 – 킬 스위치
    - 인공지능 아키텍처 - 추천엔진 (Recmmendation Engine), 협업필터링
    - 인공지능 평가 - 튜링 테스트
  - 인공지능 수학이론(통계와확률)
    - 연관분석(Association Analysis)
    - 유사도측정
    - 앙상블학습(Ensemble learning)
    - 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)
    - 상관분석(correlation analysis)
    - Apriori 알고리즘
    - 회귀분석(Regression Analysis)
  - 머신러닝
    - 몬테카를로 트리 서치 (MCTS, Monte Carlo Tree Search)
    - 밀도추정방식 DBSCAN Clustering
    - 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
    - 기계학습(Machine Learning) 개요
    - 은닉마르코프모델(HMM, Hidden Marcov Model)
    - 클러스터링 K-means
    - KNN (K Near Neighborhood)
    - Q-Learning
    - 차원축소, Feature Extraction, PCA, ICA
    - 베이즈 정리
    - 의사결정트리(Decision Tree)
  - 딥러닝
    - 신경망 알고리즘 원리 - 헵의 규칙
    - GAN(Generative Adversarial Network)
    - DBN(Deep Brief Network)
    - RNN (Recurrent Neural Network)
    - 학습 최적화 - 적합(overfitting), 부적합(underfitting)
    - 신경망 학습 - 역전파(Backpropagation)
    - 신경망 알고리즘 원리 - 아달라인
    - 딥러닝 개요
    - DQN(Deep Q-Network)
    - RBN(Restrict Boltzmann Network)
    - CNN (Convolutional Neural Network)
    - 신경망 최적화 - 경사하강법(Gradient Descent)
    - 신경망 학습 - Feed Forward Neural Network
    - 신경망 알고리즘 원리 - 퍼셉트론
    - DHN(Deep Hyper Net)
    - LSTM, GRU
    - ANN, DNN
    - 신경망 최적화 - 기울기 소실 (Vanishing Gradient Problem)
    - 신경망 학습 - 활성화 함수
  - 알고리즘 평가
    - Cross Validation
    - ROC 커브
    - 통계적 가설검정
    - 혼동행렬 (Confusion Matrix)
  - 분야별 지능기술
    - 테스트-20190930
    - Tokenization, n-gram, 자연어처리
    - SNA
    - TF-IDF
    - Word2vec
  - 참고. AI플랫폼
    - 인공지능 라이브러리 – MATLAB
    - Learning4J
    - MS 코타나
    - 인공지능 라이브러리 – Caffe
    - CNTK
    - 텐서플로우(Tensor flow)
    - 딥뷰 (Deepview)
    - 인공지능 라이브러리 – Theano
    - Mahout
    - IBM Watson
    - 엑소브레인 (ExoBrain)

OFDM

태그 :

개념: OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) -하나의 정보를 여러 개의 반송파(subcarrier)로 분할하고, 분할된 반송파 간의 간격을 최소로 하기 위해 직교성을 부가하여 다중화시키는 변조기술

I. 차세대 이동통신의 핵심기술, 직교주파수분할다중화 OFDM 개요

가. OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)의 정의

-하나의 정보를 여러 개의 반송파(subcarrier)로 분할하고, 분할된 반송파 간의 간격을 최소로 하기 위해 직교성을 부가하여 다중화시키는 변조기술

나. 이동통신 주파수 변조방식의 변천 과정.

1세대	2세대	3세대	4세대
FDM	TDM, CDM	CDM	OFDM

다. OFDM의 특징

- 병렬 데이터 전송과 다중 캐리어, n개의 부채널을 변복조하기 위해 DFT(불연속 퓨리에변환) 알고리즘 이용

- Orthogonality (직교성): 반송파간의 성분 분리를 위한 직교성 부여로 전송효율 증대

- FDM의 GB(Guard Band)를 두지 않음

- 주파수 이용 효율이 높고, 멀티패스에 의한 ISI (Inter Symbol Interference; 심볼간 간섭)에 강해 고속 데이터 전송에 적합

II. OFDM의 핵심기술 및 전송 방식

가. OFDM의 핵심기술

기술 요소	내 용
FFT	Fast Fourier Transform OFDM의 변/복조시 부반송파 계산의 연산 횟수를 감소시켜 고속 신호처리 구현
MIMO-OFDM 기법	기존의 방식에서 부가적인 대역폭의 증가 없이 부호화, 공간·주파수 전송 효율 향상 WLAN, WPAN 환경에 적합
Smart Antenna	Adaptive array antennas: 사용자의 환경 변화에 따라 원하는 신호를 최대화하고 간섭신호를 최소화하도록 원하는 신호의 방향으로 빔을 형성
하향/상향링크 동기화 기법	상향링크에서는 초기 동기를 위해 단말기가 기지국의 신호를 수신하여 시간 동기와 주파수동기화 및 셀 탐색을 수행 이러한 과정을 통하여 획득된 동기 정보 및 전력제어 정보는 하향링크 채널을 통하여 각 이동국에 전송되며, 각 이동국은 보상정보에 따라 시간 및 주파수를 보상
링크적응 (LinkAdaptation) 기법	시간에 따라 변하는 채널과 전송환경에 적응적으로 변조방식과 코딩율을 변화하여 전송률과 주파수 효율을 증가시킬 수 있는 기술
PAR 감쇄 기법	Peak-to-Avarage Power Ratio(최대전력 대 평균전력 비) 다수의 부반송파 분리에 따른 주파수 민감성 문제와 더불어 최대의 장애 요인으로 PAR를 감소시키기 위해 많은 기법이 제안
고속 시변 채널 의 추정 및 등화 기법	고속의 이동환경에서는 한 OFDM 심볼 내에서도 채널이 변화하게 되어 부채널간 간섭을 발생, 성능열화를 방지하기 위해서는 강건한 채널 추정 연구

나. OFDM의 전송방식

EMB000007843916

1) 다수의 부반송파(subcarrier)를 통하여 들어오는 bits정보를 다수 그룹으로 나누어 보내는 방식.

2) 병렬로 처리되는 부반송파(subcarriers) 때문에 하나의 시그널의 심볼주기 (symbol duration)가 그 만큼 늘어남.

3) 기저 대역의 data들을 QAM신호 변조 후 이 신호들을 수식적인 가상 반송파에 분할하여 실어주고 이들을 동시에 전송 함으로써 전송 효율을 높임.

4) 다수의 부반송파가 만든 QAM신호들은 IFFT (inverse fast fourier tramsform) 과정을 거치면서 결합 됨.

III. OFDM 방식과 결합되어 사용되는 다중접속 방식의 종류

가. OFDM 결합 다중 접속 방식

구분	설명
OFDM/TDMA	각 사용자에게 시간 슬롯이 할당되고 할당된 시간동안 각 사용자는 전체 부채널을 모두 사용한다. 즉, 한 사용자가 전체 대역폭을 모두 사용 무선 LAN과 같이 독립적인 Cell 환경하에서 작은 크기의 FFT를 사용하는 경우에 유리함 사용 例) 802.11a
OFDM/FDMA (OFDMA)	한 사용자가 모든 유효 부반송파를 독점하는 것이 아니라, 여러 사용자가 가능한 유효 부반송파의 집합을 서로 분할하여 사용 즉, 시간 및 주파수 영역에서 2차원적으로 자원을 할당 부반송파들의 일부 집단을 하나의 집합으로 하여 구성하며, 이를 두고 부채널(Subchannel)이라고 함 OFDMA는 매우 유연한 다원접속 방식임
OFDM/CDMA (MC-CDMA)	각 사용자에게 고유의 확산부호 할당, 모든 사용자가 모든 시간과 부채널을 함께 사용토록 함 다른 사용자와의 구별을 위해 직교 또는 이와 유사한 확산부호를 사용

나. 각 방식별 비교 그림

3166

IV. OFDM의 이점 및 활용분야

가. OFDM의 이점

구분	설명
주파수 효율성	부채널을 주파수상에서 중첩으로 겹치게 하는 등 주파수 대역 효율이 매우 좋음
이동통신에서 주로 문제가 되는 다중경로 페이딩에 강건	데이터를 병렬로 전송하면 심볼 주기가 늘어나기 때문에, 지연확산(Delay Spread)에 의한 심볼간 간섭(ISI)이 줄어듦. 또한, 보호구간을 인접하는 OFDM 심볼 사이에 적당히 두면 심볼간 간섭을 완전히 없앨 수 있음.
이동수신시 도플러 효과에 강건	송수신 양단 사이에 상대적 이동이 있게 되면 도플러 천이 효과가 발생됨
협대역 간섭에 강함	협대역 간섭이 일부 부반송파에만 영향을 줌 다중경로에 의한 주파수 선택적 페이딩의 극복이 용이
고속 구현이 용이	FFT를 이용하여 고속의 신호처리 가능
복잡한 등화기를 필요하지 않고, 임펄스 잡음에 강함	OFDM은 복잡한 등화기가 필요로 하지 않는 대신에 다수의 부반송파를 복조하기 위해 사용되는 FFT에 의해 그 복잡도가 결정 됨. 그러나, 복잡도는 단일 반송파 변조 방식에 비해 크게 감소 FFT 및 단일 탭 등화기 (간단한 채널 등화 방식) 사용 각 부채널에서 간단한 단일탭 등화기를 사용하여 채널의 왜곡을 보상
이동통신 셀 간 간섭이 없고, 자원할당이 용이함	부 반송파 간에 직교성이 유지되므로 셀 간 간섭이 거의 없음.

나. OFDM의 활용분야

분야	내 용
Wireless LAN	IEEE 802.11a의 경우 높은 전송속도를 얻기 위해 52개의 부반송파(sub-carrier)를 갖는 OFDM 변조 방식을 채택함으로써 등화가 간단하며 다중경로 간섭에 대해 강건한 장점을 갖도록 함. 54Mbps 이상의 속도를 내는 802.11a, g, n에서 OFDM 채택
Wireless MAN	멀티미디어 서비스에 대한 요구의 증가는 수Km이내의 옥내나 중소 사업장에 대한 광대역 액세스 수요를 증가시켰으며 유선에 비해 저렴하게 유지될 수 있는 광대역 무선 액세스 기술인 BWA가 주목을 받게 되었고, OFDM 전송기술을 채택함.
Digital Broadc-asting (DMB / DAB)	영상 신호는 음성 신호에 비해 정보의 양이 현격히 많으므로, 한정된 주파수 대역에서 많은 데이터 비트를 전송하기 위해 OFDM 방식을 사용함. 현재 지상파 디지털 라디오 방송 시스템은 유럽식, 미국식, 일본식이 있으며 모두 OFDM을 채용하고 있음. OFDM은 서로 다른 송신기에서 보내진 동일한 신호가 시간지연을 두고 수신되더라도 간섭을 주지 않으므로 여러 개의 방송국이 같은 주파수 망을 이용해 방송하는 SFN(Single Frequency Network)의 구현이 가능함.
ADSL/ VDSL	전화선을 이용하는 ADSL(Asymmetric Digital Subscriber Line)은 DMT(DiscreteMulti Tone) 방식을 사용하여 데이터를 전송함. DMT는 OFDM과 동일하며 유선채널에 필요한 추가적인 기능을 포함하고 있음. VDSL(Very high rate DSL)은 ADSL보다 고속의 데이터 전송을 위한 방식으로 부반송파간 직교성 유지를 위한 Cyclic Prefix외에 상향과 하향 스트림 간의 직교성을 유지하기 위한 Cyclic Suffix를 첨가하여 선로간 혼신을 방지하게 함.
4세대 이동통신	LTE, WiMAX 모두 OFDMA 활용

V. OFDM 및 관련 무선 기술의 전망

한정된 주파수라는 무선의 본질적 한계를 개선하여 현재의 유선 네트웍 수준까지 전송속도 향상이 가능할 것으로 전망
무선 Broadband 네트웍 환경 구현을 위한 가장 유력한 기술이므로 고속환경 및 인접 셀 경계에서의 성능 열화 현상과 같은 개선과제도 적극적으로 개선될 전망
무선통신의 고속화에 따라 거의 모든 Wireless Broadband 기술이 OFDM 중심으로 이전할 것으로 전망됨
상용화된 주요 무선기술인 Wi-Fi, Wibro, 4G Mobile, DMB 모두 OFDM으로 일원화되는 추세에 따라 향후 Seamless Network 구현시 신호처리 관련 단말 단가 절감 가능